文章 2024-05-10 来自:开发者社区

机器学习基础入门(二)(线性回归与成本函数)

线性回归模型 问题 已知一系列房子的大小以及其对应的价格的数据,要求是已知房子大小预测其房子的价格 过程 一、根据已知的房子大小以及其对应的价格数据,画出上图所示的二维散点图 二、根据数据拟合...

机器学习基础入门(二)(线性回归与成本函数)
文章 2023-11-09 来自:开发者社区

机器学习入门----线性回归实验记录

机器学习入门:线性回归实验记录1、实验描述提供一份关于产品广告费用与对应产品销量的数据文件Advertising.csv文件,利用此文件建立线性模型、训练模型、用模型做预测分析。(文件数据详见附录数据集)主要步骤:加载csv文件获得标签和特征数据展示标签和特征的关系图切分数据集创建模型用模型做预测模型评估2、相关技能Python编程Pandas编程Skl...

机器学习入门----线性回归实验记录

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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文章 2023-06-15 来自:开发者社区

R|机器学习入门-多元线性回归(3)

回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。本文简单的介绍一下多元线性回归。Multiple Linear RegressionData Preprocessing1 读入数据集# 导入数据setwd("C:\\Users\\****\\Documents\\ML\\day3\...

R|机器学习入门-多元线性回归(3)
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

Python机器学习算法入门之梯度下降法实现线性回归

1. 背景 文章的背景取自An Introduction to Gradient Descent and Linear Regression,本文想在该文章的基础上,完整地描述线性回归算法。部分数据和图片取自该文章。没有太多时间抠细节,所以难免有什么缺漏错误之处,望指正。 线性回归的目标很简单,就是用一条线,来拟合这些点,并且使得点集与拟合函数间的误差最小。如果这个函数曲线是一条直线,那就被...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

机器学习入门|线性回归(二)

回归函数可以选择的表示很多。但是根据奥卡姆剃刀原则,应该选择简单而又可行的回归函数。显然,如果可行,,线性函数是最简单的回归函数。当回归函数$F$采用线性模型表示时 ,我们称该类模型为线性回归(linear regression)。线性模型简单,易于建模,由于$\omega$直观的表达了个属性再预测中的重要性,因此线性模型有很好的可解释性(comprehensibility)。对于样例$(\bo....

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