Fisher模型在统计学和机器学习领域通常指的是Fisher线性判别分析（Fisher's Linear Discriminant Analysis，简称LDA）
Fisher模型在统计学和机器学习领域通常指的是Fisher线性判别分析（Fisher's Linear Discriminant Analysis，简称LDA），这是一种经典的监督学习算法，用于分类问题，特别是当类别数量较少且样本服从高斯分布时效果尤为显著。LDA通过寻找一个线性组合，使得...
【机器学习】生成式模型与判别式模型有什么区别？
理解生成式模型与判别式模型的基本概念 生成式模型和判别式模型是机器学习中常用的两种建模方法，它们分别从不同的角度对数据进行建模和预测。理解生成式模型和判别式模型的区别对于选择合适的建模方法以及理解模型的特性至关重要。 生成式模型的特点和原理 生成式模型是一种基于概率分布的建模方法，它通过对观测数据和标签之间的联合概率分布进行建模来实现分类或回归任务。生成式模型试图模拟数据的生成过程，从而能...
Machine Learning机器学习之高维数据降维（主成分分析PCA、线性判别分析、自编码器超级无敌详细讲解）
前言 高维数据降维是指将具有大量特征的数据转换为具有更少特征的数据的过程。在现实世界中，许多数据集具有大量的特征，这可能会增加建模的复杂性，并导致维度灾难（Curse of Dimensionality）问题的出现。高维数据降维的目的是减少特征的数量，同时保留数据中最重要的信息，以便更好地理解数据、可视化数据、加快计算速度和提高模型性能。 思想原理： ...
经典机器学习系列(二)【线性判别分析LDA】
线性判别分析，英文名称Linear Discriminant Analysis(LDA)是一种经典的线性学习方法。本文针对二分类问题，从直观理解，对其数学建模，之后模型求解，再拓展到多分类问题。大体思想 给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离；在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定新样本的类别。....
机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
1.机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.1 LDA算法简介和应用线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这.....
【机器学习】线性分类——高斯判别分析GDA（理论+图解+公式推导）
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善机器学习各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。一、概述首先在讲高斯判别分析之前先看一下线性分类的几种常见模型。软输出：就是通过概率的方式进行构建模型硬输出：非概率方式概率判别模型：判别模型就是会直接求 P ( Y ∣ X ) P(Y|X)P(Y∣X) 的值用于不同类别概率的比较概率生成模型：它是通过贝叶斯方式将 P ( ....
【机器学习】线性分类——线性判别分析LDA（理论+图解+公式推导）
2021人工智能领域新星创作者，带你从入门到精通，该博客每天更新，逐渐完善机器学习各个知识体系的文章，帮助大家更高效学习。一、概述本篇讲解一种新的分类算法，它就是LDA（线性判别分析），它是一个比较经典的一个二分类算法，不过现在不怎么流行了，但是整个算法的思想很具有意义。它是一种基于降维的方式将所有的样本映射到一维坐标轴上，然后设定一定的阈值，将样本进行区分，画幅图方便理解它首先会将所有的样本向....
【阿旭机器学习实战】【22】特征降维实战---主成分分析(PCA)与线性判别分析算法（LDA）
1. 特征降维的主要目的1）在实际的项目中经常会遭遇到特征维度非常高的样本（比如图片），往往无法借助于自己领域的知识来构建有效的特征2）在数据表现方面，我们无法观测超过三维的数据2. 常见特征降维的算法是主成分分析：PCAPCA算法核心：把高维度的向量向低维度投影1）去平均值，即每一位特征减去各自的平均值2）计算矩阵协方差和特征向量与特征值3）把特征值从小到大排序4）保留前K个特征值对应的特征向....
机器学习降维之线性判别分析
机器学习降维之线性判别分析阅读目录 LDA描述 从二分类分析LDA原理 LDA求解方法回到顶部 LDA描述线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是一种由监督学习算法，同时经常被用来对数据进行降维，它是Ronald Disher在1936年发明的，有些资料上也称位Fisher LDA.LDA是目前机器学习、数据挖掘领域中经典且热门的一种算法 相比于PC...
机器学习：判别模型与生成模型
根据网上的相关博客总结了一下机器学习中的这两个概念，参考博客见文末。 生成模型：无穷样本==》概率密度模型 = 生成模型==》预测 判别模型：有限样本==》判别函数 = 预测模型==》预测 机器学习中的模型一般分为两类：判别模型、生成模型，这是对问题的两种不同的审视角度。 假设我们要学习一个算法区分大象和狗（假设输入是重量、鼻子长度等特征）。判别...
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