时间序列分析技巧（一）：根据ACF、PACF进行AR、MA、ARMA模型选择
前言 先谈谈时间序列预测方向，时间序列预测是数据分析领域中一个非常重要的研究方向，尤其在金融、经济、工程等领域有广泛应用。作为程序员，参与时间序列预测方向的工作需要掌握一定的统计学和机器学习知识，同时还需要熟悉编程语言和数据处理工具。 在时间序列预测方向，程序员可以从事以下几个方面的工作： 模型开发与优化：根据具体业务场景选择合适的时间序列预测模型，如...
R语言用AR，MA，ARIMA 模型进行时间序列预测
本文讨论用ARIMA模型进行预测。考虑一些简单的平稳的AR（1）模拟时间序列 > for(t in 2:n) X\[t\]=phi*X\[t-1\]+E\[t\] > plot(X,type="l") ...
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