文章 2024-04-29 来自:开发者社区

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32198 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济,金融和交通等各个领域的研究人员的主题(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 多元时间序列预测的一个基本假设是,其变量相互依赖。 在本文中,我们专门针对客户的多元时间序列数据设计了神经网络框架,拟合单隐层神经网络,可能存在跳跃层连接。 ...

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言神经网络模型预测车辆数量时间序列

具有单个隐藏层和滞后输入的前馈神经网络,可以用于预测单变量时间序列。将神经网络模型拟合到以时间序列的滞后值作为输入的时间序列。因此它是一个非线性的模型,不可能得出预测区间。 因此我们使用仿真。 读取数据进行可视化: ## # A tibble: 6 x 2 ## ...

R语言神经网络模型预测车辆数量时间序列

大数据之R语言速成与实战

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