【R语言实战】——带有新息为标准学生t分布的金融时序的GARCH模型拟合预测
该篇文章主要展示了应用一个带有标准学生t分布新息的GARCH(1,1)模型，对数据进行拟合并且预测风险损失,同时进行了风险价值VaR和局部均值ES的度量，附完整代码及分析。 1 数据读取及预处理 运行程序： da=read.table("F:\\ch7data\\d...
【R语言实战】——带有高斯新息的金融时序的GARCH模型拟合预测及VAR/ES风险度量
该篇文章主要展示了应用一个带有高斯新息的GARCH(1,1)模型，对数据进行拟合并且预测风险损失,同时进行了风险价值VaR和局部均值ES的度量，附完整代码及分析。 1 数据读取及预处理 运行程序： da=read.table("F:\\ch7data\\d-ibm-...
【R语言实战】——金融时序分布拟合
该篇文章实现了对深证综指收益率数据进行分布拟合，首先对原始数据进行对数收益率计算，然后实现对数收益率数据的时序可视化及直方图展示。然后完成正态分布拟合的相关操作：均值；标准差；AIC值；密度估计值；对数收益率范围；经验密度及正态分布曲线。最后对对数收益率数据进行相关检验操作：t检验、偏度统计量计算及偏度检验；峰度统计量计算及峰度检验；正态分布检验。 ...
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