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文章 2024-05-11 来自：开发者社区

【R语言实战】——Logistic回归模型

该篇文章主要展示了利用R语言建立Logistic回归模型，并对新数据进行预测。 1. 数据背景：   （Sports2.csv)是用于客观性分析的体育文章数据.使用Amazon Mechanical Turk对1000篇体育文章标记了objective(客观）或subjective(主观），这是因变量的两个水平。试以该数据中的Label为因变量，PRP和VBN作为自变量做logi...

【R语言实战】——Logistic回归模型
文章 2024-05-11 来自：开发者社区

【R语言实战】——带有新息为标准学生t分布的金融时序的GARCH模型拟合预测

该篇文章主要展示了应用一个带有标准学生t分布新息的GARCH(1,1)模型，对数据进行拟合并且预测风险损失,同时进行了风险价值VaR和局部均值ES的度量，附完整代码及分析。 1 数据读取及预处理   运行程序： da=read.table("F:\\ch7data\\d...

【R语言实战】——带有新息为标准学生t分布的金融时序的GARCH模型拟合预测
文章 2024-05-11 来自：开发者社区

【R语言实战】——带有高斯新息的金融时序的GARCH模型拟合预测及VAR/ES风险度量

该篇文章主要展示了应用一个带有高斯新息的GARCH(1,1)模型，对数据进行拟合并且预测风险损失,同时进行了风险价值VaR和局部均值ES的度量，附完整代码及分析。 1 数据读取及预处理   运行程序： da=read.table("F:\\ch7data\\d-ibm-...

【R语言实战】——带有高斯新息的金融时序的GARCH模型拟合预测及VAR/ES风险度量
文章 2022-10-27 来自：开发者社区

R语言实战——Cox 比例风险回归模型

定义COX比例风险模型（cox proportional-hazards model）是英国统计学家D.R.COX于1972年提出的一种半参数回归模型，它可同时研究多个风险因素和事件结局发生情况、发生时间的关系，从而克服了简单生存分析中单因素限制的不足。COX回归分析特点鉴于临床数据的特殊性，COX回归比起一般的多重线性回归和...

R语言实战——Cox 比例风险回归模型

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