文章 2024-05-11 来自:开发者社区

【R语言实战】聚类分析及可视化

洛杉矶街区数据(LA.Neihborhoods.csv) 这是美国普查局2000年的数据。一共有110个街区,15个变量。变量情况见下表。表中API为涉及学生成绩的Academic Performance Index的缩写。增加单位面积下的人口数(变量名density),试对修改后的数据按照income,age,homes,white和density的数据进行系统聚类和Kmeans聚类分析(分成....

【R语言实战】聚类分析及可视化
文章 2024-05-11 来自:开发者社区

利用R语言进行聚类分析实战(数据+代码+可视化+详细分析)

1 研究目的   对来源于Frank and Asuncion (2010)胎心宫缩监护(cardiotocography, CTG) 数据(CTG.xls)分别使用最短距离法、最长距离法、类平均法、重心法、离差平方和法(Ward.D、Ward.D2)、K-means法进行按样本聚类和按变量聚类。 2 数据背景   胎心宫缩监护(cardiotocography, CTG...

利用R语言进行聚类分析实战(数据+代码+可视化+详细分析)

大数据之R语言速成与实战

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文章 2024-05-11 来自:开发者社区

利用R语言进行因子分析实战(数据+代码+可视化+详细分析)

1 研究背景   因子分析法在股价预报上的探索:在本例中为了验证因子分析法的有效性,特意不区分行业,以上海证券交易所和深圳证券交易 所进行分层,然后把层内全部股票选入抽样框,已进行随机抽取。从 手机金融界(http://www.jrj.com.cn) 得到了23家企业在2004年3月 31日,所考虑的指标如下: x1 流动比率(<2偏低)、 x2 速动比率(<1偏 低)、 x...

利用R语言进行因子分析实战(数据+代码+可视化+详细分析)

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