ECS应用角色
集群中实例上的应用程序进程在调用其他阿里云服务时，将使用ECS应用角色进行权限验证。在创建集群时既可以使用默认ECS应用角色，也可以使用自定义的角色。
应用场景
EMR Serverless Spark可以满足企业级用户的多种数据处理与分析需求。本文介绍EMR Serverless Spark的应用场景以及相应的解决方案。
【MongoDB 专栏】MongoDB 在大数据场景下的应用
在当今大数据时代，数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，对数据库技术提出了更高的要求。MongoDB 作为一种非关系型数据库，在大数据场景中展现出了独特的优势和广泛的应用前景。 一、大数据场景的特点 大数据场景通常具有以下特点： 海量数据：数据量极其庞大，可能达到 TB、PB 甚至更高的级别。高并发访问：...
数据安全持续运营的应用场景及最佳实践
在该阶段，DataWorks为您提供了数据违规下载实时阻断及审批、数据违规流转准实时告警等场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全的持续运营。
从GitHub获取开放平台应用场景的示例代码_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)
为方便您更好的理解和使用开放平台的各项功能，如开放API（OpenAPI）、开放事件（OpenEvent）、扩展程序（Extensions），DataWorks开放平台将您提供了相关应用场景的示例代码。本文将为您介绍如何在本地运行从GitHub获取的示例代码，以此来展示DataWorks集成在各类业务场景中的开放能力。
数据安全防护措施及安全治理策略建设的应用场景及最佳实践_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)
在该阶段，DataWorks为您提供了新人入职自动化授权、按需申请数据权限&多级审批、数据可用而不可见、数据完整性与可用性专项治理等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全防护措施并建设更加完善的安全治理策略。
[@徐雷frank][¥20]Mongodb在Spark和大数据领域中的实际应用和整合
你好，徐老师，我说在的公司是游戏公司。现在目前使用的是社区版最新mongodb，我们使用mongodb主要用于游戏玩家行为的一些日志记录，例如玩家的留存率，登陆信息，还有一些关卡的相关埋点统计数据等都会插入到mongodb中，然后我们现在是通过mongo语句进行查询过滤后由JAVA进行计算BI报表的形式前端展示。我想问问这样会不会对数据库有性能问题？因为目前数据量比较少还不能察觉出来，估计游戏正....
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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