如何在PolarDB内部署和使用基于KVCache的大模型
KVCache（Key-Value Cache）是Transformer模型的一种优化技术，主要用于加速大模型服务。PolarDB for AI支持将基于KVCache的大模型部署至PolarDB集群并进行在线调用。
部署高可用的Dify服务
Dify on DMS支持通过对象存储OSS的数据共享能力，实现多副本部署方案。您可以为Dify配置双副本规格，当一个副本发生故障时，另一个副本可以继续为Dify提供服务。多副本部署方案可以提高Dify服务的高可用性、性能和容错能力。本文为您介绍如何一键购买资源并部署Dify和基于现有资源部署Dify。
【产品/功能变更】RDS MySQL 5.6和5.7服务延期通知
MySQL官方不再提供MySQL 5.6和MySQL 5.7版本的后续更新维护，但RDS MySQL 5.6和RDS MySQL 5.7仍将继续提供更新维护服务，服务期延长至2028年。
ClickHouse服务等级协议变更
阿里云云数据库ClickHouse的服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称 “SLA”）将于2025年01月05日修订。此次变更，修订了整体服务不可用分钟数的定义、提升了ClickHouse企业版的服务可用性承诺。当前服务等级协议详情，请参见服务等级协议。
单体服务业务切换到微服务架构的数据迁移，和数据库表结构重新设计，应该如何优化，有哪些指标和方法？
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cqrs 如何实现query服务，微服务多个数据库跨库查询如何解决
系统越来越大，跨库查询成为性能瓶颈订单拥有订单数据库，支付拥有支付数据库，业务场景有根据订单查询支付方式、付款方等和支付信息，根据付款放、支付方式查询订单信息，两个都不在同一个领域，如何做到命令分发（不靠数据冗余的情况，冗余的已经很多了） 理想状态是生成订单和支付成功后实时或者准实时的生成一张订单和支付信息关联结果表用来作为单独的查询库，但是不知道用什么技术实现，希望大家提供一下方案 已调研dt....
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