一文辨析：数据仓库、数据湖、湖仓一体
公众号已存草稿箱，草稿箱的是已经换了二维码的 从数据仓库的严谨高效，到数据湖的开放灵活，再到如今融合创新的湖仓一体（Lakehouse），这一演进充分体现了企业对数据价值密度提升的迫切需求。数据仓库擅长处理结构化数据，查询快、质量高，数据湖能低成本存储任何原始数据，而湖仓一体既能低成本存储海量原始数据，又能高效挖掘数据价值。 但并不是所有的企业都要湖仓一....
数据湖 vs 数据仓库：大厂为何总爱“湖仓并用”？
数据团队常常陷入两难选择： 用数据仓库做报表快，但放不进原始日志和图片；用数据湖存万物成本低，但查个基础指标却很慢。 当95%的企业还在纠结“选湖还是选仓”，头部大厂早已走向第三条路：湖仓一体架构。美团技术团队更是在一次架构演进分享中直言：“仓库解决不了用户实时轨迹分析，湖里跑不动千人并发的报表查询，两者共生是唯一解。” 今天，老张就给你讲明白数据湖与数据仓库的核心差异，带你揭秘....
数据仓库、数据湖、湖仓一体，究竟有什么区别？
近几年大数据概念太多了，数据库和数据仓库还没搞清楚，就又出了数据湖，现在又说什么“湖仓一体”。乙方公司拼命造概念，甲方公司不管三七二十一，吭哧吭哧花钱搞数据建设。到头来发现，钱也花了，人力也投入了，但最基本的业务需求都解决不了。 这篇就专门来解释一下数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体到底都是什么以及怎么用。 什么是数据库？ 可以把数据库理解为一个虚拟的图书馆，每一本书都代表了一个数据记录...
如何实现MaxCompute湖仓一体_数据湖构建(DLF)
MaxCompute + DLF湖仓一体方案打破数据湖与数据仓库割裂的体系，架构上将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级能力进行融合，构建数据湖和数据仓库融合的数据管理平台。本文介绍湖仓一体的具体方案。
如何管理MaxCompute和数据湖构建DLF的湖仓一体的数据资产
MaxCompute湖仓一体方案通过数据仓库MaxCompute和数据湖共同实现，将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力于构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文为您介绍如何通过Dataphin管理MaxCompute和数据湖构建DLF的湖仓一体的数据资产。
女朋友问小灰：什么是数据仓库？什么是数据湖？什么是智能湖仓？
首先，我们来讲一讲什么是数据库。作为程序员，我们写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存，可以实现数据的快速存储和访问。但是，内存的空间是有限的，也无法长期保存有用的数据。对于那些大量的，需要长期使用的数据，我们需要对它们进行持久的、规范化的存储，于是就有了数据库（DataBase）。市场上常用的数据库有很多种，包括像MySQL、Oracle这样的关系型数据库，也包括Redis....
万字详解数据仓库、数据湖、数据中台和湖仓一体 （二）
三、具体区别1. 数据仓库 VS 数据湖相较而言，数据湖是较新的技术，拥有不断演变的架构。数据湖存储任何形式（包括结构化和非结构化）和任何格式（包括文本、音频、视频和图像）的原始数据。根据定义，数据湖不会接受数据治理，但专家们一致认为良好的数据管理对预防数据湖转变为数据沼泽不可或缺。数据湖在数据读取期间创建模式。与数据仓库相比，数据湖缺乏结构性，而且更灵活，并且提供了更高的敏捷性。值得一提的是，....
万字详解数据仓库、数据湖、数据中台和湖仓一体 （一）
本文目录：一、前言二、概念解析数据仓库数据湖数据中台三、具体区别数据仓库 VS 数据湖数据仓库 VS 数据中台总结四、湖仓一体目前数据存储方案Data Lakehouse（湖仓一体）一、前言数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据湖、数据仓库、数据中台轮番在朋友圈刷屏，有人说“数据中台算个啥，数据湖才是趋势”，有人说“再见了数据湖、数据仓库，数据中台已成气候”……企业还没推开数字化大门，先被各....
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