文章 2024-08-19 来自:开发者社区

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CVRP问题求解matlab仿真

$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CVRP问题求解matlab仿真
文章 2024-06-29 来自:开发者社区

m基于GA遗传优化的高斯白噪声信道SNR估计算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的高斯白噪声信道(Additive White Gaussian Noise, AWGN)信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)估计方法是一种利用生物进化原理进行全局优化的技术,旨在寻找最优解,以准确估计通信系统中信号与噪声的比例...

m基于GA遗传优化的高斯白噪声信道SNR估计算法matlab仿真
文章 2024-06-24 来自:开发者社区

基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法matlab仿真

1.课题概述 基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法,优化风力发电,光伏发电以及蓄电池发电。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a Apv,Aw,Cb,CT,LPSP figure(1); plot(Iteration,BestJ); xlabel('Number of generations');ylabel('Total cost($)'); ...

基于GA遗传优化的混合发电系统优化配置算法matlab仿真
文章 2024-06-09 来自:开发者社区

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真

$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真
文章 2024-06-07 来自:开发者社区

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真

$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真
文章 2024-06-06 来自:开发者社区

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真

$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真
文章 2024-05-25 来自:开发者社区

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 优化前: 优化后: 对比: 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化的长门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)网络,是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型,特别适用于电力负荷这类具有明显时间序列特性和复杂非线性特征的数据预测。 G...

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
阿里云文档 2024-03-18

全球加速的TLS安全策略是什么,有哪些加密算法套件

为全球加速实例配置HTTPS监听时,支持选择TLS安全策略。系统默认选择tls_cipher_policy_1_0安全策略,若您有更高的安全要求,可以根据需要选择更高等级的TLS安全策略。

文章 2023-11-13 来自:开发者社区

m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法(GA)和卷积神经网络(CNN)的深度学习算法,用于手势识别任务。该算法利用遗传...

m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真
文章 2023-10-28 来自:开发者社区

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法(GA)和长短时记忆网络(LSTM)的混合模型,用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数,以提高模型的预测性能。下面将详细介绍该算法的原理、公式和实现过程。 2.1、遗传算法 遗传算法是一种基于生物进化理论...

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

智能引擎技术

AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。

+关注