python实现时序平滑算法SG滤波器
该篇文章针对火焰光谱数据使用S-G平滑滤波对原始光频信息本身带有的较多的噪声信号的火焰毛刺数据进行处理,减少由于噪声导致的对火焰有效红外光谱特征数据的正确获取结果产生较大的影响,包括模型原理,Python实操及对应的可视化分析和结果解读。 1 简介 S-G (Savitzky-Goloy)滤波器率由Savizky 、 Golay两人共同提出,该方法在时间序列这一领域中得到了广...

GEE时序——利用sentinel-2(哨兵-2)数据进行地表物候学分析(时间序列平滑法估算和非平滑算法代码)
简介 哨兵-2A/B 串联卫星的空间分辨率高、重访时间长,有可能改进对陆地表面物候的检索。不过,生物群落和区域特征在很大程度上限制了陆表物候学算法的设计。在北极地区,这种生物群落特有的特征包括长期积雪、持续云层覆盖和生长季节短暂。在此,我们评估了哨兵-2 获取北极高分辨率 LSP 地图的可行性。我们通过在谷歌地球引擎(GEE)中简单实施阈值法,提取了 2019 年和 2020 年的季节开...

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