在阿里云容器服务ACK上运行DPDK类型网络应用的方法
DPDK（Data Plane Development Kit）是一种高性能网络数据面开发工具包，常用于需要低延迟、高吞吐量的场景。本文介绍如何在ACK集群中运行DPDK应用。
测试ECS实例的网络性能（PPS、带宽和时延）
网络PPS（每秒传输数据包数）、网络带宽（数据传输速度）和网络时延（数据从发送端发出到接收端接收到所需的时间）是衡量云服务器网络性能的重要指标，测试网络性能可以帮助您评估网络的稳定性、延迟和吞吐量，从而为您提供更好的用户体验和应用程序性能。本文为您介绍如何使用Netperf、sockperf等工具测试ECS实例的网络PPS、网络带宽和网络时延，您可以根据测试结果评估ECS实例的网络性能。
基于Huffman树的层次化Softmax：面向大规模神经网络的高效概率计算方法
1、理论基础 算法本质与背景 层次化（Hierarchial）Softmax算法是在深度学习领域中解决大规模词嵌入训练效率问题的重要突破。该算法通过引入Huffman树结构，有效地将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别，从而在处理大规模词汇表时表现出显著的优势。 在传统的神经网络词嵌入模型中，Softmax函数扮演着将任意实数向量转换为概率分布的关键角色。其基本形式可表述为： 给定分....
NLB健康检查异常排查方法
NLB健康检查用于探测您的后端服务器是否处于正常工作状态，当健康检查出现异常时，通常说明您的后端服务器出现了异常，但也可能是您的健康检查或后端服务器配置不正确导致，本文主要介绍网络型负载均衡NLB健康检查出现异常的解决方法。
如何排查iOS网络请求没有数据_移动研发平台
概述iOS网络请求没有数据的排查方法详细信息SDK是否最新版本，即1.1.1+以上版本。autoInit方式进行SDK初始化时确认AliyunEmasServices-Info.plist中有appmonitor.rsaSecret的配置，initWithAppKey方式进行SDK初始化时,secr...
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)——python代码
深度学习之卷积神经网络中常用模型评估指标(混淆矩阵，精确率，召回率，特异度计算方法)：混淆矩阵，精确率，召回率，特异度作为卷积神经网络的模型性能评价指标，它们的计算和绘制具有非常重要的意义，特别是在写论文的时候，我们往往需要这些指标来证明我们模型的优异性，这里给出相应的代码方便大家计算和绘制自己的混淆矩阵和计算各种指标。我这里是使用的网上开源的玉米病害数据集。下面给我的整个项目工程的数据集代码链....
无线AP容量及网络带宽计算方法
无线AP是使用无线设备(手机等移动设备及笔记本电脑等无线设备)用户进入有线网络的接入点，主要用于宽带家庭、大楼内部、校园内部、园区内部以及仓库、工厂等需要无线监控的地方，典型距离覆盖几十米至上百米，也有可以用于远距离传送，目前最远的可以达到30KM左右，主要技术为IEEE802.11系列。大多数无线AP还带有接入点客户端模式(AP client)，可以和其它AP进行无线连接，延展网络的覆盖范围。....
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