[帮助文档] 如何安装并开始使用AlibabaCloudSDKforJava

本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包,调用云数据库Redis版的DescribeInstancesOverview接口(查询实例列表及其基本信息)。

生产环境中的 Redis 是怎么部署的?【Java问答】40期

面试题 生产环境中的 Redis 是怎么部署的? 面试官心理分析 看看你了解不了解你们公司的 Redis 生产集群的部署架构,如果你不了解,那么确实你就很失职了,你的 Redis 是主从架构?集群架构?用了哪种集群方案?有没有做高可用保证?有没有开启持久化机制确保可以进行数据恢复?线上 Redis ...

「大师课」搞定 Java 开发基础

23 课时 |
8714 人已学 |
免费

Java Spring Boot 2.6.0开发实战-1024程序员节创造营公益课

5 课时 |
1162 人已学 |
免费

Java Web开发-Web应用、Tomcat、HTTP请求与响应

17 课时 |
1440 人已学 |
免费
开发者课程背景图

Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?【Java问答】39期

面试题 Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗? 面试官心理分析 这个也是线上非常常见的一个问题,就是多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序...

了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿?Redis 崩溃之后会怎么样?【Java问答】37期

面试题 了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿?Redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 Redis 的穿透? 面试官心理分析 其实这是问到缓存必问的,因为缓存雪崩和穿透,是缓存最大的两个问题,要么不出现,一旦出现就是致命性的问题,所以面试官一定会问你。 面试题剖析 缓存雪...

Redis 集群模式的工作原理能说一下么?【Java问答】36期

面试题 Redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,Redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,Redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis ,或者 twe...

Redis 的持久化有哪几种方式?【Java问答】35期

面试官心理分析 Redis 如果仅仅只是将数据缓存在内存里面,如果 Redis 宕机了再重启,内存里的数据就全部都弄丢了啊。你必须得用 Redis 的持久化机制,将数据写入内存的同时,异步的慢慢的将数据写入磁盘文件里,进行持久化。 如果 Redis 宕机重启,自动从磁盘上加载之前持久化的一些数据就可...

如何保证 redis 的高并发和高可用?【Java问答】34期

往期回顾: 【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 【Java问答学堂】2期 如何保证消息队列的高可用? 【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费?或者说,如...

Redis 过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写下 LRU 代码实现?【Java问答】33期

面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 Redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 Redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 Redis 经常会丢掉一些数据,写...

Redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?【Java问答学堂】32期

面试官心理分析 除非是面试官感觉看你简历,是工作 3 年以内的比较初级的同学,可能对技术没有很深入的研究,面试官才会问这类问题。否则,在宝贵的面试时间里,面试官实在不想多问。 其实问这个问题,主要有两个原因: 看看你到底有没有全面的了解 Redis 有哪些功能,一般怎么来用,啥场景用什么,就怕你别就...

Redis 和 Memcached 的区别?Redis 的线程模型是什么?【Java问答学堂】31期

面试官心理分析 这个是问 Redis 的时候,最基本的问题吧,Redis 最基本的一个内部原理和特点,就是 Redis 实际上是个单线程工作模型,你要是这个都不知道,那后面玩儿 Redis 的时候,出了问题岂不是什么都不知道? 还有可能面试官会问问你 Redis 和 Memcached 的区别,但是...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。