PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-特征配置
接下来需要做“特征配置”。特征配置在推荐方案配置中是一个核心的部分，我们期望通过界面配置出想要的特征，然后自动生成计算的MaxCompute 和Flink的SQL代码，生产出常见的统计特征、序列特征、MinMax特征、偏好KV统计特征，最终输出给向量召回、粗排和精排模型样本。1.常用周期行为类型配置...
PAI-Rec推荐开发平台-推荐方案定制-排序配置
在排序配置中我们选择添加一个“精排”：本例中精排模型名称填写acc_rank，精排目标设置包含两个目标：is_click（表达式max(if(event='click', 1, 0))）和is_praise（表达式max(if(event='praise', 1, 0))）。过滤字段选择age等，训...
使用特征平台对文本特征进行实时离线LLM Embedding并训练上线-人工智能平台 PAI-阿里云
在机器学习特征工程中,文本字段无法直接用于模型训练,需要先通过大模型提取Embedding向量后再进行使用。例如商品评价文本、用户评论内容等,通过文本Embedding可以将其转换为固定维度的向量表示,用于相似度计算、语义检索和推荐召回等场景。本文档介绍如何通过特征平台实现文本Embedding的离线和实时提取,以及后续的模型训练和上线全流程。
创建PAI-Rec推荐方案时的环境配置-智能推荐 AIRec-阿里云
想为PAI-Rec推荐方案配置环境？本文提供分步图文指南，清晰讲解DataWorks、Hologres及FeatureStore等关键设置，助您高效完成部署。
Mila唐建团队开源大分子机器学习平台TorchProtein：分析蛋白质序列及结构数据，仅需一两行代码
继药物研发机器学习平台 TorchDrug 之后，时隔一年，Mila 唐建团队开源了新的蛋白质机器学习平台 TorchProtein，这是目前第一个专门针对蛋白质研究的开源机器学习库。蛋白质是生物体的重要组成成分。理解蛋白质的结构与生化性质，对于药物研发和人类健康有着不可估量的意义。传统基于生物实验的蛋白质研究不仅周期漫长，而且开销巨大。相比之下，机器学习技术则能大幅降低蛋白质研究的周期和开销，....
开源机器学习平台 Alink 1.1.1 在易用性上有哪些优化？
2019年11月28日，在 Flink Forward Asia 大会上，机器学习算法平台 Alink 宣布开源，成为众多开发者关注的焦点。今年2月，Alink 1.10 发布，对 Flink 1.10 和 Flink 1.9 提供了支持。近期 Alink 团队持续发力，发布了最新的 Alink 1.1.1 版本，不仅开发了新功能，还对部分已有功能进行了增强和完善。 本文将详解介绍 Alink ....
斩获GitHub 2000+ Star，阿里云开源的 Alink 机器学习平台如何跑赢双11数据“博弈”？
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 「AI技术生态论」人物访谈栏目是CSDN发起的百万人学AI倡议下的重要组成部分。通过对AI生态顶级大咖、创业者、行业KOL的访谈，反映其对于行业的思考、未来趋势的判断、技术的实践，以及成长的经历。2020年，CSDN将对1000+人物进行访谈，形成系列，从而勾勒出AI生态最具影响力人物图谱及AI.....
开源 | 全球首个批流一体机器学习平台 Alink
作者 | 品数 阿里妹导读：Flink 在机器学习领域的进展一直是众多开发者关注的焦点，今年 Flink 迎来了一个小里程碑：机器学习算法平台 Alink 开源，这也宣告了 Flink 正式切入 AI 领域。 阿里资深算法专家杨旭（花名：品数），将为大家详细介绍本次Alink主要功能和特点，希望与业界同仁共同携手，推动Flink社区进一步发展。 Github 下载地址：https://gith.....
阿里重磅开源全球首个批流一体机器学习平台Alink，Blink功能已全部贡献至Flink
作者 | 蔡芳芳采访嘉宾 | 王峰（花名莫问） 11月28日，Flink Forward Asia 2019 在北京国家会议中心召开，阿里在会上发布Flink 1.10版本功能前瞻，同时宣布基于Flink的机器学习算法平台Alink正式开源，这也是全球首个批流一体的算法平台，旨在降低算法开发门槛，帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。在去年的Flink Forward China峰会上，阿里宣布将....
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