文章 2022-02-17 来自:开发者社区

数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵

数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵 主要是使用了matlab的mvnrnd产生随机的正态(高斯)分布二维矩阵,然后绘制出来。代码运行结果生成的正态分布实验数据如图: MATLAB代码:mu1 = [0 0]; sigma1 = [4 2 ; 2 4]; r1 = mvnrnd(mu1,sigma1,100); scatter(r1(:,1),r1(:,2),'r.'); ...

数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

MATLAB生成正态样本以及正态矩阵、从文件读入矩阵

本文大多数内容来自于MATLAB的help命令,如果有不理解的可以使用这个命令阅读帮助文档。 1.生成高斯随机数样本矩阵:   R = MVNRND(MU,SIGMA,N),其中MU是1*D均值向量,SIGMA是D*D协方差矩阵,N是样本数目,返回的R是N*D样本矩阵 示例 mu = [1 -1]; Sigma = [.9 .4; .4 .3]; r = mvnrnd(mu, ...

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