从扣减库存场景来讲讲redis分布式锁中的那些“坑”
引子 在文章的开始前，我们先来看一段代码： @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @PostMapping("/deduct_stock") public String deductStock() { int stock = Intege...
秒杀抢购场景下实战JVM级别锁与分布式锁
背景历史 在电商系统中，秒杀抢购活动是一种常见的营销手段。它通过设定极低的价格和有限的商品数量，吸引大量用户在特定时间点抢购，从而迅速增加销量、提升品牌曝光度和用户活跃度。然而，这种活动也对系统的性能和稳定性提出了极高的要求。特别是在秒杀开始的瞬间，系统需要处理海量的并发请求，同时确保数据的准确性和一致性。 为了解决这些问题，系统开发者们引入了锁机制。锁机制是一种用于控制对共享资...
什么场景下要使用分布式锁
分布式锁在以下场景中非常有用： 共享资源的互斥访问：a. 当多个分布式节点需要同时访问某个共享资源（例如数据库、文件系统）时，为了保证数据的一致性和避免冲突，可以使用分布式锁来确保同一时间只有一个节点能够访问该资源。避免重复操作：a. 在某些情况下，需要防止重复操作，即同...
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
概述 在现代分布式系统中，生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中，各个服务可能需要生成唯一标识符，如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求，而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成，并通过Java语言展示多个示例，同时分析每个实践方案的优缺点。 ...
京东双十一高并发场景下的分布式锁性能优化
背景 在电商领域，尤其是像京东双十一这样的大促活动，系统需要处理极高的并发请求。这些请求往往涉及库存的查询和更新，如果处理不当，很容易出现库存超卖、数据不一致等问题。分布式锁作为一种有效的解决方案，能够在多个节点之间协调访问资源，确保在同一时间只有一个节点能够执行关键操作。然而，在高并发场景下，分布式锁的性能成为了一个重要的挑战。本文将深入探讨如何在京东双十一高并发场景下提升分布式锁的性...
在大数据场景下，Elasticsearch作为分布式搜索与分析引擎，因其扩展性和易用性成为全文检索首选。
在当今的大数据时代，全文检索已经成为处理大量非结构化数据的关键技术之一。Elasticsearch作为一款基于Lucene构建的分布式、实时的搜索与数据分析引擎，以其高度可扩展性和易用性，在众多企业级项目中得到了广泛应用。本文将详细介绍如何在Java环境下利用Elasticsearch实现高效的全文检索功能。 一、Elasticsearch简介及安装配置...
PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统
PolarDB-X 是面向超高并发、海量存储和复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统。以下是对PolarDB-X的详细阐述： 核心特性： 水平扩展能力：PolarDB-X设计用于处理大规模数据负载，支持无缝的水平扩展，使得数据库能够随着业务需求的增长而灵活扩容。分布式事务管理：在分布式环境下保持数据的一致性是至...
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