文章 2022-12-29 来自:开发者社区

【pytorch】(七)卷积网络:LeNet-5

LeNet-5搭建模型上图是LeNet-5的示意图。LeNet-5是最早的卷积神经网络之一,最初用于手写输入图像(单通道)分类。网络结构信息(不使用连接表)如下:网络层输入卷积核卷积核数目输出激活函数C1层-卷积层32*32*15*5*1628*28*6ReLUS2层-池化层28*28*6 14*14*6C3层-卷积层14*14*65*5*61610*10*16ReLUS4层-池化层10*10.....

【pytorch】(七)卷积网络:LeNet-5
文章 2022-07-23 来自:开发者社区

DL之CNN:卷积神经网络算法简介之原理简介——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)

CNN网络的3D可视化3D可视化地址:http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/1、LeNet-5为例可视化

DL之CNN:卷积神经网络算法简介之原理简介——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

DL之CNN:卷积神经网络算法简介之原理简介——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)

CNN网络的3D可视化1、LeNet-5为例可视化

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