阿里云文档 2025-09-18

Flink+Sedona实时交通密度分析

实时计算Flink版支持与Apache Sedona集成,为用户提供强大的分布式实时地理空间分析能力。本文以一个实时交通密度分析的场景为例,详细介绍如何在Flink中调用Sedona的空间函数,对数据流进行高效的地理空间计算。

阿里云文档 2025-07-29

从Apache Flink持续导入

StarRocks提供Apache Flink连接器(以下简称Flink Connector),可以通过Flink导入数据至StarRocks表。相比于Flink自带的flink-connector-jdbc,StarRocks的Flink Connector性能更优越且稳定性更强,特别适合大规模数据导入场景。

阿里云文档 2024-09-09

Apache Log4j 0Day安全漏洞公告说明

近日,阿里云计算有限公司发现阿帕奇Log4j2组件存在远程代码执行漏洞,并将漏洞情况告知阿帕奇软件基金会。本文为您介绍该漏洞的影响范围及相应的客户侧和云服务侧的安全建议。

阿里云文档 2024-08-21

在挂载文件存储HDFS版的Hadoop集群上安装及使用ApacheFlink

本文介绍如何在挂载文件存储 HDFS 版的Hadoop集群上安装及使用Apache Flink。

文章 2023-05-25 来自:开发者社区

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用(1)

作者:郭育波 用户背景 众安在线财产保险股份有限公司(以下简称“众安”)是中国首家互联网保险公司,众安总部位于上海,不设任何分支机构,完全通过互联网展业。由“保险+科技”双引擎驱动,众安专注于应用新技术重塑保险价值链,围绕健康、数字生活、消费金融、汽车四大生态,以科技服务新生代,为其提供个性化、定制化、智能化的新保险。  平台概况上图是众安保险的实时计算整体架构图,最下层是数据源层,包....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink  在 众安保险金融业务的应用(1)
文章 2023-05-25 来自:开发者社区

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用(2)

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink  在 众安保险金融业务的应用(1) https://developer.aliyun.com/article/1228201应用场景1. 智能营销 营销平台的最下层是数据源层,包括金融业务数据、保险业务数据、用户行为数据、第三方平台的数据和运营结果数据。离线数据通过 ETL 的方式进入离线数仓,....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink  在 众安保险金融业务的应用(2)
文章 2023-05-25 来自:开发者社区

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用(3)

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink  在 众安保险金融业务的应用(2) https://developer.aliyun.com/article/12282002. 实时特征  特征工程主要服务于金融风控场景,比如决策引擎、反欺诈、风控模型服务等。特征工程主要的目的是将原始数据转换为更好的表述问题本质的过程。使用这些特征....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink  在 众安保险金融业务的应用(3)
文章 2023-05-25 来自:开发者社区

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink 在 众安保险金融业务的应用(4)

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink  在 众安保险金融业务的应用(3) https://developer.aliyun.com/article/12281983. 反欺诈 上图是实时反欺诈特征应用的数据流图,它和金融实时特征服务的数据流图有些类似的一面,但也存在一些差异。这里的数据源除了会使用业务数据外,更关注的是用户行为数据和....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——3.机器学习——众安保险-Flink  在 众安保险金融业务的应用(4)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Apache Flink 在实时金融数据湖的应用

本文由中原银行大数据平台研发工程师白学余分享,主要介绍实时金融数据湖在中原银行的应用。主要内容包括: 1、背景概况 2、实时金融数据湖体系架构 3、场景实践 一、背景概况 首先简单介绍一下中原银行,它位于河南省郑州市,是河南省唯一的省级法人银行,是河南省最大的城市商业银行。2017 年 7 月 19 日在香港成功上市。中原银行在成立之初就将科技利行和科技兴行作为我行的战略,我行立志要成为一个科技....

Apache Flink 在实时金融数据湖的应用

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