【大数据】MapReduce JAVA API编程实践及适用场景介绍

【大数据】MapReduce JAVA API编程实践及适用场景介绍

1.前言 本文是作者大数据系列专栏的其中一篇,前文我们依次聊了大数据的概论、分布式文件系统、分布式数据库、以及计算引擎mapreduce核心概念以及工作原理。 书接上文,本文将会继续聊一下mapreduce的编程实践以及mapreduce的适用场景。基于的Hadoop版本依然是前文的hadoop3....

大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现

大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现

一、数据排序案例的设计与实现 1.1设计思路 图1:MaxCompute MapReduce各个阶段思路设计 设计思路分析分为六个模块:input输入数据、splitting拆分、Mapping映射、Shuf...

Hadoop 分布式计算框架 MapReduce

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【分布式计算框架】 MapReduce编程初级实践

【分布式计算框架】 MapReduce编程初级实践

MapReduce编程初级实践 一、实验目的 编程WordCount 编程实现文件合并和去重操作 编程实现对输入文件的排序 二、实验环境 centos 6.5 VMware Workstation 三、实验内容 mapreduce高可用环境配置 伪分布式(单节点)修改...

[帮助文档] 分布式可视化MapReduce编程模型

可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。

[帮助文档] 分布式可视化MapReduce编程模型

可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。

[帮助文档] 分布式可视化MapReduce编程模型

可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上,新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码,只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce,即可新增一个子任务列表页面,并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志,同时支持每个子任务级别的重跑。

[帮助文档] MaxCompute支持的MapReduce编程接口及使用限制

本文为您介绍MaxCompute支持的MapReduce编程接口及使用限制。

MapReduce编程实践之自定义数据类型

一:任务描述 自定义数据类型完成手机流量的分析 二:example data 格式为:记录报告时间戳、手机号码、AP mac、AC mac、访问的网址、网址种类、上行数据包数、下行数据包数、上行总流量、下行总流量、HTTP Response的状态。 136315798506613726230503 ...

《Hadoop与大数据挖掘》一2.4.4 MapReduce组件分析与编程实践

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.4.4节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4.4 MapReduce组件分析与编程实践 MapReduce整个流程包括以下步骤:输入格式(I...

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