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文章 2023-05-10 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】07 预测泰坦尼克号上生存的乘客

1 样本处理1.1 载入样本代码---Titanic forecast.py（第1部分）import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from scipy import stats import pandas as pd import matplotlib.pyplot ....

【Pytorch神经网络实战案例】07 预测泰坦尼克号上生存的乘客
文章 2023-05-10 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】06 逻辑回归拟合二维数据

1 逻辑回归与拟合过程1.1 准备数据-code_01_moons.py（第1部分）import sklearn.datasets import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from LogicNet_fun import LogicNet,plot_losses,predict,plot_decision_b....

【Pytorch神经网络实战案例】06 逻辑回归拟合二维数据
文章 2023-05-08 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】05 使用Pytorch完成Logistic分类

import torch x_data = torch.tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) y_data = torch.tensor([[2.0], [4.0], [6.0]]) class LogisticRegressionModel(torch.nn.Module): def __init__(self): super(LogisticRe...

文章 2023-05-08 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】04 使用Pytorch实现线性回归

import torch x_data =torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) y_data=torch.tensor([[2.0],[4.0],[6.0]]) #重点在于构造计算图 pytorch会自动计算梯度 #Z=wx+b 就是一个线性单元 class LinearModel(torch.nn.Module): #Module的对象会自动实现backw...

文章 2023-05-08 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】01 CIFAR-10数据集：Pytorch使用GPU训练CNN模版-方法①

import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torch.utils.data import DataLoader # 取消全局证书验证（当项目对安全性问题不太重视时，推荐使用，可以全局取消证书的验证，简易方便） import ....

文章 2023-05-08 来自：开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】03 CIFAR-10数据集：Pytorch使用GPU训练CNN模版-测试方法

import torch import torchvision from PIL import Image from torch import nn image_path="./test_img/dog.png" image=Image.open(image_path) print(image) #size=406x479 所以需要转换 # png格式是四个通道，除了RGB三通道外，还有一个透明....

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