如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式训练
分布式训练框架用于加速模型训练、处理海量数据并提高系统稳定性和资源利用率。它通过将模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而缩短训练时间，适应大数据集和大模型的训练需求。本文介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式训练。
技术评测：MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
引言 随着大数据和人工智能技术的发展，数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame（简称“MaxFrame”）是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架，它不仅支持Python编程接口，还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评，...
【分布式计算框架】HDFS常用操作及编程实践
HDFS常用操作及编程实践 一、实验目的 熟悉HDFS的常用shell命令 配置eclipse编程环境 编程实现创建目录、上传文件、显示文件内容功能 创建一个约1.6M大小的文件，然后设置块大小（1048576）上传文件 编程实现按行读取HDFS文件，显示文件块信息，实现缓存功能 二、实验环...
【分布式计算框架】HBase数据库编程实践
实验四 HBase数据库编程实践 一、实验目的 使用HBase Shell命令完成下列任务（1）列出所有表的相关信息 （2）向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列 （3）清空指定表的所有记录数据 （4）统计表...
【分布式计算框架】 MapReduce编程初级实践
MapReduce编程初级实践 一、实验目的 编程WordCount 编程实现文件合并和去重操作 编程实现对输入文件的排序 二、实验环境 centos 6.5 VMware Workstation 三、实验内容 mapreduce高可用环境配置 伪分布式（单节点）修改...
Hadoop【基础知识 02】【分布式计算框架MapReduce核心概念+编程模型+combiner&partitioner+词频统计案例解析与进阶+作业的生命周期】（图片来源于网络）
1. 概述 同 HDFS 一样，Hadoop MapReduce 也采用了 Master/Slave（M/S）架构，具体如图所示。它主要由以下几个组件组成：Client、JobTracker、TaskTracker 和 Task。 下面分别对这几个组件进行介绍。 Client 我们将编写的 MapReduce 程序通过 Client 提交到 JobTracker 端；同时也可通过 Clie...
如何使用分布式通信框架gRPC++进行分布式训练
使用DLC进行深度学习训练时，您可以使用gRPC++分布式训练，从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC++。
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企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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