如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式训练
分布式训练框架用于加速模型训练、处理海量数据并提高系统稳定性和资源利用率。它通过将模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而缩短训练时间，适应大数据集和大模型的训练需求。本文介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式训练。
MaxFrame：链接大数据与AI的高效分布式计算框架深度评测与实践！
评测活动详细请看：https://developer.aliyun.com/topic/build-an-ai-shopping-assistant?spm=a2c6h.12873639.article-detail.17.13902d93dZhiyK。欢迎大家踊跃参加。 一、引言 随着大数据与人工智能（AI）技术的深度融合，企业和开发者面临的核心问题从“如何收集数据”转向“如何高效处理海量数.....
[go 面试] 分布式事务框架选择与实践
分布式事务是处理跨多个服务的原子操作的关键概念，而选择适合应用场景的框架对于确保事务一致性至关重要。以下是几个常见的分布式事务框架，并讨论它们的使用和实践。 1. XA协议 XA协议是一种经典的分布式事务协议，通过两阶段提交（2PC）来实现事务的原子性。它适用于要求强一致性的场景，但也因为其阻塞和单点故障的问题而受到一些批评。在使用XA协议时，需要确保数据库支...
Python 分布式计算框架 PP (Parallel Python)：集群模式下的实践探索
该文章是我在2016年发布在某sdn上的，搬运过来。 背景介绍 在现代计算领域，随着硬件性能的提升，特别是多核处理器和大规模集群的普及，分布式计算成为提高程序效率和处理大规模数据的关键手段。Parallel Python（简称PP）作为一款轻量级的分布式计算框架，旨在简化Python代码在SMP系统（多处理器或多核心）和集群环境中的并行执行。尽管网络上不乏关于PP单机多...
【分布式计算框架】HBase数据库编程实践
实验四 HBase数据库编程实践 一、实验目的 使用HBase Shell命令完成下列任务（1）列出所有表的相关信息 （2）向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列 （3）清空指定表的所有记录数据 （4）统计表...
【分布式计算框架】 MapReduce编程初级实践
MapReduce编程初级实践 一、实验目的 编程WordCount 编程实现文件合并和去重操作 编程实现对输入文件的排序 二、实验环境 centos 6.5 VMware Workstation 三、实验内容 mapreduce高可用环境配置 伪分布式（单节点）修改...
【分布式计算框架】HDFS常用操作及编程实践
HDFS常用操作及编程实践 一、实验目的 熟悉HDFS的常用shell命令 配置eclipse编程环境 编程实现创建目录、上传文件、显示文件内容功能 创建一个约1.6M大小的文件，然后设置块大小（1048576）上传文件 编程实现按行读取HDFS文件，显示文件块信息，实现缓存功能 二、实验环...
如何使用分布式通信框架gRPC++进行分布式训练
使用DLC进行深度学习训练时，您可以使用gRPC++分布式训练，从而加速模型训练。本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC++。
分布式定时任务调度框架实践
分布式任务调度框架几乎是每个大型应用必备的工具，本文介绍了任务调度框架使用的需求背景和痛点，对业界普遍使用的开源分布式任务调度框架的使用进行了探究实践，并分析了这几种框架的优劣势和对自身业务的思考。分布式定时任务调度框架实践一、业务背景1.1 为什么需要使用定时任务调度1.2 使用需求和痛点二、开源框架实践与探索2.1 Java 原生 Timer 和2.1.1 Timer使用2.2 Spring....
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阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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