在大数据计算MaxCompute中dataworks的实时同步任务，底层用的是什么技术组件呢？
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【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解（超详细）
MapReduce是Hadoop系统核心组件之一，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台，主要解决海量数据的计算，是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。一、MapReduce核心思想MapReduce的核心思想是“分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的结果，把各部分的结果组成整个问题的结....
大数据技术组件选型对比
中间件pulsar vs kafkaFlink CDC vs DebeziumFlink CDC更灵活，支持DataStream API和SQL两种方式同步数据，便于对数据做⼀些ETL,Flink CDC分布式架构不仅仅体现在数据读取能⼒的⽔平扩展 上，更重要的是在⼤数据场景下分布式系统接⼊能⼒。例如 Flink CDC 的数据⼊湖或者⼊仓的时候，下游通常 是分布式的系统，如 Hive、HDFS....
大数据到底应该如何学？大数据生态圈技术组件解析
这是一篇技术杂谈类的文章。下面是食用须知：本文适合还不十分了解大数据的你，同样适合不确定要不要学习大数据的你，将带你了解行业的需求以及与之相关的岗位，也同样适合刚刚踏入大数据领域工作的你，欢迎收藏并将文章分享给身边的朋友。笔者从事大数据开发和培训多年，曾为多家机构优化完整大数据课程体系，也为多所高校设计并实施大数据专业培养方案，并进行过多次大数据师资培训、高校骨干教师学习交流，希望自己的一点粗浅....
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