深度学习参数初始化（二）Kaiming初始化 含代码
一、介绍 Kaiming初始化论文地址：https://arxiv.org/abs/1502.01852 Xavier初始化在ReLU层表现不好，主要原因是relu层会将负数映射到0，影响整体方差。而且Xavier初始化方法适用的激活函数有限：要求关于0对称；线性。而R...
深度学习参数初始化（一）Xavier初始化 含代码
一、简介 网络训练的过程中, 容易出现梯度消失(梯度特别的接近0)和梯度爆炸(梯度特别的大)的情况,导致大部分反向传播得到的梯度不起作用或者起反作用. 研究人员希望能够有一种好的权重初始化方法: 让网络前向传播或者反向传播的时候, 卷积的输出和前传的梯度比较稳定. 合理的方差既保证了数值一定的不同, 又保证了数值一定的稳定.(通过卷...
深度学习：Xavier初始化理论+代码实现
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