机器学习 —— 分类预测与集成学习（下）
机器学习 —— 分类预测与集成学习（上）https://developer.aliyun.com/article/1507851?spm=a2c6h.13148508.setting.25.1b484f0eMnwKQL 2. 将所有文本列均转换成数值编码 此处将训练数据和测试数据合并起来进行编码 ...
机器学习 —— 分类预测与集成学习（上）
从指定的数据源读取数据，对数据进行必要的处理，选取合适的特征，构造分类模型，确定一个人的年收入是否超过50K。 数据来源：1994年美国人口普查数据库。（原始数据下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult ）。数据存放在data目录中，其中，adult.data存放训练数据，a...
【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型（四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM）
【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型（四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM）一、简介弱分类器%1.GDA高斯判别分析%2.Knn (NumNeighbors = 5) K邻近%3.Naive Bayes 朴素贝叶斯%4.SVM 支持向量机强分类器1.adaboostadaboost算法：被前一个基分类器错误分类的样本的权重会增加，....
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