MySQL整库离线同步到OSS数据湖
数据集成目前支持将AnalyticDB for MySQL 3.0、MySQL、Oracle、PolarDB、PostgreSQL等源头的数据整库离线同步至OSS。本文以MySQL为源端，OSS为目标端场景为例，为您介绍如何将MySQL整个数据库的数据离线同步到OSS数据湖。
LogHub（SLS）单表实时同步至OSS-HDFS数据湖
数据集成目前支持将Kafka、LogHub等源头的数据单表实时同步至OSS。本文以LogHub（SLS）为源端、OSS-HDFS为目标端场景为例，为您介绍如何把SLS的单个Logstore数据实时同步到OSS-HDFS数据湖。
本文介绍了使用Flink、EMR Serverless Spark和Paimon构建流批一体数据湖分析的完整流程，包括数据写入、交互查询及Compact操作。
本文演示了使用实时计算Flink版和EMR Serverless Spark构建Paimon数据湖分析流程。该流程包括将数据写入OSS、进行交互式查询以及执行离线数据Compact操作。EMR Serverless Spark完全兼容Paimon，通过内置的DLF元数据与其他云产品（例如，实时计算Flink版）实现元数据互通，形成完整的流批一体化解决方案。它支持灵活的任务运行方式和参数配置，满足实...
使用物化视图加速数据湖查询
StarRocks提供了开箱即用的数据湖查询功能，非常适用于对湖中的数据进行探查式查询分析。通过使用异步物化视图，您可以为数据湖中的报表和应用实现更高的并发，以及更好的性能。本文为您介绍如何使用StarRocks的异步物化视图来优化数据湖中的查询性能。
基于阿里云大数据平台的实时数据湖构建与数据分析实战
在大数据时代，数据湖作为一种集中存储和处理海量数据的架构，逐渐成为企业数据管理的核心。阿里云提供了完整的大数据平台，包括MaxCompute、DataWorks、E-MapReduce等，帮助企业高效构建实时数据湖并实现数据价值挖掘。本文将带您从零开始，基于阿里云大数据平台构建一个实时数据湖，并通过实战案例展示其...
大数据揭秘：从数据湖到数据仓库的全面解析
在现代社会，数据已然成为企业发展的重要战略资源。随着数据量的爆炸性增长，大数据技术不断发展，企业如何高效地存储、处理和分析这些数据，成为了影响其核心竞争力的关键因素。今天，我们将深入探讨大数据的几个关键概念，通过实际案例和代码示例，为你揭开大数据的神秘面纱。 数据湖与数据仓库 在大数据领域ÿ...
【大数据管理新纪元】EMR Delta Lake 与 DLF 深度集成：解锁企业级数据湖的无限潜能！
随着大数据技术的发展，Apache Spark 成为了处理大规模数据集的首选工具。EMR (Elastic MapReduce) 是亚马逊提供的一项云服务，它简化了设置和运行 Spark 集群的过程。Delta Lake 和 DLF (Data Lake Framework) 是两个重要的开源项目，它们共同提升了数据湖的可靠性和性能。本文将通过具体的案例...
深入解析大数据核心概念：数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
大数据领域内的诸多概念常常让人困惑，其中数据平台、数据中台、数据湖和数据仓库是最为关键的几个。 1. 数据平台 定义： 数据平台是一个综合性的技术框架，旨在支持整个数据生命周期的管理和使用。它包含数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。 特点： 全流程支持： 从数据的生成、采集、存储、处理到分析和展现，数据平台提供一整套解决方案。 高扩...
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