一文搞懂Transformer架构的三种注意力机制
前言 大家对注意力机制多少都有所耳闻，毕竟在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）领域，2017年，《Attention Is All You Need》这篇论文是里程碑式的存在；几乎所有的LLM都是基于注意力机制构建的，甚至最新的多模态或基于视觉的模型也在某种程度上都运用了它；今天，我们将深入探讨注意力机制。 ...
架构瓶颈原则：用注意力probe估计神经网络组件提供多少句法信息
本文中，剑桥和 ETH Zurich 的研究者从一个新的角度探讨了 probing，不关心模型编码了多少信息，而是关心它的组件可以提取多少信息。然后使用 V-information 来量化这个数量。通过评估流行的 transformer 语言模型注意力机制，该研究发现关于句子的语法树信息大部分都可以由模型提取。然而，对于随机初始化的 transformer 模型而言，情况并非如此。因此，该研究得....
SENet架构-通道注意力机制
参考论文：Squeeze-and-Excitation Networks作者：Jie Hu，Li Shen，Samuel Albanie，Gang Sun，Enhua Wu 论文中给出的源码链接：https://github.com/hujie-frank/SENet1、SeNet简介 SENet 是 ImageNet Challenge 图像识别比赛 2017 年的冠军，是来自 Moment....
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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