文章 2024-06-14 来自:开发者社区

深度学习环境配置(Ubuntu+Anaconda)

一、anaconda的下载与安装 可以参考下面两篇(对应Ubuntu、Windows) Ubuntu安装anaconda 介绍、安装、配置_haeasringnar的博客-CSDN博客_ubuntu安装anconda Tensorflow-gpu安装超详细!!!_m0_49090516的博客-CSDN博客_tensorflowgpu安装 简单说一下要点: ...

文章 2023-08-03 来自:开发者社区

系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(下)

之后我们再切换到我们cuda文件的位置,在我这里就是在当前目录下,然后我们运行它:sudo sh cuda_9.0.xx_xx_linux.run对应自己的文件名称。之后我们进入nvidia的协议里面,需要我们看他的协议:我们敲回车,敲到100%之后它显示问我们是不是接受这个东西,我们在终端输入ac...

系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(下)

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

24 课时 |
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深度学习与自动驾驶

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开发者课程背景图
文章 2023-08-03 来自:开发者社区

系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(上)

本机配置:i7-8700 GTX1070。经测试,本方案在i7-9700K TITAN XP; i7-7700K TITAN X上都也适用:在安装之前首先感谢实验室师弟写的博客,但是写的估计有点乱,为了实验室以后装cuda这些东西方便一些,这里配上图,改进了一下之前师弟写的教程,更易懂...

系统类配置(二)【深度学习装机详细教程-ubuntu16.04下安装cuda9.0+nvidia-384+cudnn7.1.4+tensorflow1.9。】(上)
文章 2023-02-01 来自:开发者社区

【菜菜的CV进阶之路 - 深度学习环境搭建】配置Ubuntu深度学习环境

六、配置Ubuntu深度学习环境1、安装Google chrome使用wget下载最新的Google Chrome .deb软件包:wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb更多地址可参考:在Deepin v20系统中下载和安装谷歌Chrome最新版deb...

【菜菜的CV进阶之路 - 深度学习环境搭建】配置Ubuntu深度学习环境
文章 2023-02-01 来自:开发者社区

【菜菜的CV进阶之路 - 深度学习环境搭建】windows+ubuntu20.04双系统安装

新学期,配了台新电脑(双路2080ti+5800x+64GB内存+500GB固态+2TB机械),师兄忙于毕设,没给装ubuntu,自己装一下咯~一、前期准备1、空U盘一个2、Ubuntu 20.04 LTS镜像3、启动U盘制作软件(我用的refus)4、...

【菜菜的CV进阶之路 - 深度学习环境搭建】windows+ubuntu20.04双系统安装
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

深度学习必备:通过VNC连接ubuntu(linux)工作站

说到深度学习,配置搭建环境是最重要的,一些深度学习库的搭建和尝试是必须的。比如pytorch、TensorFlow等优秀的深度框架在linux下可以很好的运行,这里通过使用两台电脑(一台win10、一台ubuntu)来进行深度学习环境的搭建。 此篇讲解如果通过VNC实现win10电脑操控(ubuntu)linux电脑,只需一个键盘一个鼠标就可以操控两个电脑,实现高效率工作。 必需品: 两...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

(转)深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

    深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文《深度学习主机攒机小记》,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0...

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