文章 2023-12-20 来自:开发者社区

OpenCV中Canny边缘检测和霍夫变换的讲解与实战应用(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Canny边缘检测Canny边缘检测算法是一个多级边缘检测算法,该算法根据像素梯度变化寻找图像边缘,最终可以绘制十分精细的二值边缘图像opencv将canny边缘检测算法封装在canny方法中 语法如下edges=cv2.Canny(image,threshold1,threshold2,apertureSize,L2gradient)ima....

OpenCV中Canny边缘检测和霍夫变换的讲解与实战应用(附Python源码)
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OpenCV轮廓拟合与凸包的讲解与实战应用(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、轮廓拟合拟合是指将平面上的一系列点,用一条光滑的曲线连接起来,轮廓的拟合就是将凹凸不平的轮廓用平整的几何图形体现出来1:矩形包围框矩形包围框是指图像轮廓的最小矩形边界,opencv提供的boundingRect方法可以自动计算轮廓最小矩形边界的坐标、宽和高,语法如下retval=cv2.boundingRect(array)array 轮廓数....

OpenCV轮廓拟合与凸包的讲解与实战应用(附Python源码)
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OpenCV图形检测中绘制图像的轮廓讲解与实战应用(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图形检测是计算机视觉的一项重要功能。通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状,然后对这些形状进行描绘,如搜索并绘制图像的边缘,定位图像的位置,判断图像中有没有直线、圆形等。虽然图形检测涉及非常深奥的数学算法,但OpenCV已经将这些算法封装成简单的方法,开发者只要学会如何调用方法、调整参数即可很好地实现检测功能图像的轮廓轮廓是指图像中图形或物体的....

OpenCV图形检测中绘制图像的轮廓讲解与实战应用(附Python源码)
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OpenCV形态学运算中梯度运算、顶帽、黑帽运算讲解与实战应用(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~腐蚀和膨胀是形态学运算的基础操作,除了开运算和闭运算以外,形态学中还有几种比较有特点的运算,OpenCV提供了一个morphologyEx方法,包含所有常用的运算 语法如下dst=cv2.morphologyEx(src,op,kernel,anchor,iterations,borderType,borderValue)src 原始图像op 操....

OpenCV形态学运算中梯度运算、顶帽、黑帽运算讲解与实战应用(附Python源码)
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OpenCV中图像的开、闭运算讲解与实战应用(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、开运算开运算是将图像先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作,开运算可以用来抹除图像外部的细节如下图所示是一个简单的二叉树,父子节点之间都有线连接,如果对此图像进行腐蚀操作,可以得出第二张图,此时再执行膨胀操作,让缩小的节点恢复到原来的大小,可以得到第三张图的效果 这三幅图就是开运算的过程,从结果中可以明显的看出,经过开运算之后,二叉树中的连接线消失了....

OpenCV中图像的开、闭运算讲解与实战应用(附Python源码)
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OpenCV膨胀操作讲解及将图像加工成近视眼效果实战(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~膨胀膨胀操作与腐蚀操作相反,膨胀操作可以让图像沿着自己的边界向内扩张,同样是通过核来计,当核在图像的边缘移动时,核会将图像边缘填补新的像素,效果如下图所示,就像在一面墙上反反复复的涂水泥,让墙变得越来越厚 OpenCV将膨胀操作封装成dilate方法 语法格式如下dst=cv2.dilate(src,kernel,anchor,iteration....

OpenCV膨胀操作讲解及将图像加工成近视眼效果实战(附Python源码)
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OpenCV腐蚀操作讲解及抹除仙人球上的刺实战(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~腐蚀和膨胀是图像形态学中的两种核心操作,通过这两种操作可以清除或强化图像中的细节。合理使用腐蚀和膨胀,还可以实现图像开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算和黑帽运算等极具特点的操作腐蚀腐蚀操作可以让图像沿着自己的边界向内收缩,OpenCV通过核来实现收缩计算,核的英文名为kernel,在形态学中可以理解为由N个像素组成的像素块,像素块包含一个核心。像....

OpenCV腐蚀操作讲解及抹除仙人球上的刺实战(附Python源码)
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OpenCV高斯滤波器、双边滤波器的讲解与实战(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、高斯滤波器高斯滤波也被称为高斯模糊或者高斯平滑,是目前应用最广泛的平滑处理算法,高斯滤波可以很好的在降低图片噪声,细节层次的同时保留更多的图像信息,经过处理的图像呈现磨砂玻璃的滤镜效果在高斯滤波中,越靠近核心的像素权重越大,越远离核心的像素权重越小,高斯滤波的计算过程涉及卷积运算,会有一个与滤波核带线啊哦相等的卷积核,卷积核中保存的值就是核所....

OpenCV高斯滤波器、双边滤波器的讲解与实战(附Python源码)
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OpenCV均值、中值滤波器的讲解及实战应用(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在尽量保留原图像信息的情况下,去除图像内噪声、降低细节层次信息等一系列过程,叫作图像的平滑处理(或图像的模糊处理)。实现平滑处理最常用的工具就是滤波器。通过调节滤波器的参数,可以控制图像的平滑程度。OpenCV提供了种类丰富的滤波器,每种滤波器使用的算法均不同,但都能对图像中的像素值进行微调,让图像呈现平滑效果一、均值滤波器图像中可能会出现这样一....

OpenCV均值、中值滤波器的讲解及实战应用(附Python源码)
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OpenCV多模板匹配讲解与匹配汽车实战(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、多模板匹配匹配过程中同时查找多个模板的操作叫做多模板匹配,多模板匹配实际上就是进行了n次单模板多目标匹配操作,n的数量为模板总数实战1:同时匹配三个不同的模板每一个模板都要做一次单模板多目标匹配,最后把所有模板的匹配结果汇总到一起,单模板多目标匹配的过程可以封装成一个方法,方法参数为模板和原始图像,方法内部将计算结果再加工以下,直接返回所有红....

OpenCV多模板匹配讲解与匹配汽车实战(附Python源码)

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