文章 2023-12-20 来自:开发者社区

OpenCV多目标匹配绘制红框及统计铁路站台总数、最短距离地铁站实战(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~多目标匹配多目标匹配需要将原始图像中所有与模板相似的图像都找出来,使用相关匹配或者相关系数匹配可以很好的实现这个功能,如果计算结果大于某值,则认为匹配区域的图案和模板是相同的实战1为原始图片中所有匹配成功的图案绘制红框结果如下图所示 左边的为模板图片 右边的是在原始图片中匹配到了三个与模板图片相似的图片,并且用红框圈出 代码如下import cv....

OpenCV多目标匹配绘制红框及统计铁路站台总数、最短距离地铁站实战(附Python源码)
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OpenCV使用单目标匹配从图像中选择最佳的匹配结果及查找重复图像实战(附Python源码)

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~模板匹配是一种最原始、最基本的识别方法,可以在原始图像中寻找特定图像的位置。模板匹配经常应用于简单的图像查找场景中,例如,在集体合照中找到某个人的位置一、模板匹配方法模板是被查找的图像,查找模板在原始图像中的哪个位置就叫模板匹配,Opencv提供的matchTemplate方法就是模板匹配方法 语法如下result=cv2.matchTempla....

OpenCV使用单目标匹配从图像中选择最佳的匹配结果及查找重复图像实战(附Python源码)
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OpenCV合并图像中加权和与覆盖的讲解与实战(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在处理图像时经常会遇到将两幅图像合并成一幅图像,合并图像也分两种情况:两幅图像融合在一起;每幅图像提供一部分内容,将这些内容拼接成一幅图像,OpenCV分别用加权和与覆盖两种方式来满足上述需求一、加权和多次曝光技术是指在一幅胶片上拍摄几个影响,最后冲印出的相片同时具有多个影响的信息OpenCV通过计算加权和的方式,按照不同的权重取两幅图像的像素之和,最....

OpenCV合并图像中加权和与覆盖的讲解与实战(附Python源码)
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OpenCV中图像的位运算讲解与实战演示(附Python源码 图文解释)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~位运算是二进制数特有的运算操作,图像由像素组成,每个像素可以用十进制数表示,十进制整数又可以转化为二进制数,所以图像也可以做位运算,并且位运算是图像数字化技术中一项重要的运算的操作OpenCV提供了几种常见的位运算方法 如下图所示一、按位与运算 与运算就是按照二进制位进行判断,如果同一位的数组都是1,则运算结果的相同位数取1,否则取0图像做与运算时,会....

OpenCV中图像的位运算讲解与实战演示(附Python源码 图文解释)
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OpenCV中图像的掩模、加法运算讲解与实战(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图像是由像素组成的,像素又是由具体的正整数表示的,因此图像也可以进行一系列数学运算,通过运算可以获得截取、合并图像等效果。OpenCV提供了很多图像运算方法,经过运算的图像可以呈现出很多有趣的视觉效果一、掩模仅仅暴露原始图像中的感兴趣区域(ROI)的模板图像就被叫做掩模掩模也叫做掩码,英文为mask,在程序中用二值图像来表示,0值区域标识被遮盖的部分,....

OpenCV中图像的掩模、加法运算讲解与实战(附Python源码)
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OpenCV中图像的自适应处理、Otsu方法讲解与实战(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、自适应处理很多时候图像色彩是不均衡的,如果只使用一种阈值处理类型,就无法得到清晰有效的结果下面使用五种常用的阈值处理类型对色彩不均衡的图像进行处理代码如下import cv2 image = cv2.imread("4.27.png") # 读取4.27.png image_Gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_....

OpenCV中图像的自适应处理、Otsu方法讲解与实战(附Python源码)
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OpenCV中图像的零处理与截断处理讲解与实战(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、零处理零处理会将某一个范围内的像素值变为0,并允许范围之外的像素保持原值,零处理包括低于零处理和超出阈值零处理低于阈值零处理该处理将低于或者等于阈值的像素值变为0,大于阈值的像素值保持原值import cv2 img = cv2.imread("black.png", 0) # 将图像读成灰度图像 t5, dst5 = cv2.threshold.....

OpenCV中图像的零处理与截断处理讲解与实战(附Python源码)
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OpenCV中阈值处理函数和二值化、反二值化的讲解及实战(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~阈值是图像处理中一个很重要的概念,类似一个“像素值的标准线”。所有像素值都与这条“标准线”进行比较,最后得到3种结果:像素值比阈值大、像素值比阈值小或像素值等于阈值。程序根据这些结果将所有像素进行分组,然后对某一组像素进行“加深”或“变淡”操作,使得整个图像的轮廓更加鲜明,更容易被计算机或肉眼识别。下面将对阈值的相关内容进行详细的介绍一、阈值处理函数在....

OpenCV中阈值处理函数和二值化、反二值化的讲解及实战(附Python源码)
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OpenCV中图像的平移、旋转、倾斜、透视的讲解与实战(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、仿射变换仿射变换是一种仅在二维平面中发生的几何变形,变换之后的图形仍然可以保持直线的平直性和平行性,也就是说原来的直线变换之后还是直线,平行线变换之后还是平行线,常见的仿射变换包括平移 旋转和倾斜OpenCV通过cv2.warpAffine()方法实现仿射变换效果 语法如下dst=cv2.warpAffine(src,M,dsize,flags,b....

OpenCV中图像的平移、旋转、倾斜、透视的讲解与实战(附Python源码)
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OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示(附Python源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~几何变换是指改变图像的几何结构,例如大小、角度和形状等,让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算,OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法,开发者只需修改一些参数,就能实现图像的变换效果一、缩放缩表示缩小,放表示放大,通过OpenCV提供的resize方法可以随意更改图像的大小比例 语法如下dst=cv2.r....

OpenCV中图像的缩放与旋转讲解及实战演示(附Python源码)

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