不只是程序员的专利:Python为何成为全民编程语言?
大家好,这里是程序员晚枫,今天咱们来讨论一个话题:为什么Python能火出程序员的圈子? 这个问题我在2023年的Python中国(重庆站)演讲时也分享过,今天再拿出来和大家讨论一下。 (以下观点仅为个人思考,如有错误,请批评指正) Python到底有多火? 你有没有发现一个现象?身边越来越多不是程序员,甚至一点也不懂电脑的人,都在学习Python了。 刚发现这个现象的时候我很困惑,困...

每个新手程序员都应该知道的 Python 技巧
作者:Peter Nistrup翻译:周萝卜译文出品:萝卜大杂烩每个新手程序员都应该知道的 Python 技巧当下,Python 比以往的任何时候都更加流行,人们每天都在实践着 Python 是多么的强大且易用。我从事 Python 编程已经有几年时间了,但是最近6个月才是全职的。下面列举的这些事情,是我最开始使用 Python 的时候,就希望清楚的:字符串操作列表推导Lambda 和 Map ....

黑马程序员-python笔记-从入门到入职
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写给java程序员看的python快速入门教程
1 基本程序要素Python 程序示例:猜数字我们来看一个完整的 Python 程序,它是一个和用户玩猜数字的游戏的程序。计算机要求用户输入数值范围的最小值和最大值。计算机随后“思考”出在这个范围之内的一个随机数,并且重复地要求用户猜测这个数,直到用户猜对了。在用户每次进行猜测之后,计算机都会给出一个提示,并且会在这个过程的最后显示出总的猜测次数。这个程序包含了几种类型的 Python 语句,例....
啥是佩奇,让程序员用python来告诉你,哈哈
网上画佩奇的代码很多。主要用到turtle这个库。但是在安装的过程中,遇到几个错误。先说明下我的环境win10 64位python 3.5安装过程中报错unable to find vcvarsall.bat解决办法https://blog.csdn.net/woha1yo/article/details/79634732安装过程中报Command “python setup.py egg_in....

考点:猴子分桃问题,程序员可以将数学逻辑思维转换为编程思维【Python习题07】
题目:海滩上有一堆桃子,五只猴子来分。第一只猴子把这堆桃子平均分为五份,多了一个,这只猴子把多的一个扔入海中,拿走了一份。第二只猴子把剩下的桃子又平均分成五份,又多了一个,它同样把多的一个扔入海中,拿走了一份,第三、第四、第五只猴子都是这样做的,问海滩上原来最少有多少个桃子?解题思路:我们根据我文章中提供的第一种方法来做分析解释。我们可以根据问题最终的求解结果进行假设,将假设的值依次代入到N只猴....
黑马程序员---四天快速入门Python数据挖掘(第一天)
一、数据挖掘基础环境安装与使用1.1 库的安装本教程基于win10下,Python版本为3.7创建虚拟环境conda create -n data_mining python=3.7激活环境conda activate data_mining安装需要的相关库整个数据挖掘基础阶段会用到的库,为了统一版本号,安装以下版本matplotlib==2.2.2 numpy==1.14.2 pandas==....

黑马程序员3天玩转Python深度学习TensorFlow(第3天)
四、卷积神经网络4.1 卷积神经网络简介4.1.1 卷积神经网络与传统多层神经网络对比输入层隐藏层:卷积层、激活层、池化层、全连接层输出层4.1.2 卷积神经网络发展历史4.1.3 卷积网络ImageNet比赛错误率4.2 卷积神经网络原理卷积层、激活层、池化层、全连接层4.2.1 卷积神经网络三个结构池化层:也叫下采样subsample4.2.2 卷积层(Convolutional Layer....

黑马程序员3天玩转Python深度学习TensorFlow(第2天)
第三章 数据读取、神经网络3.1 文件读取流程学习目标:说明TensorFlow文件读取的流程有三种获取数据到TensorFlow程序的方法:QueueRunner:基于队列的输入管道从TensorFlow图像开头中的文件读取数据Feeding:运行每一步时,Python代码提供数据预加载数据:TensorFlow图中的张量包含所有数据(对于小数据集)3.1.1 文件读取流程第一阶段:构造文件名....

黑马程序员3天玩转Python深度学习tensorflow(第1天)(上)
学习目标:第一天:tensorflow框架实用第二天:数据读取、神经网络基础第三天:卷积神经网络、验证码识别第一天:学习学习介绍tensorflow框架的使用1)tensorflow的结构2)tensorflow的各个组件:图、会话、张量、变量3)简单的线性回归案例----将TensorFlow用起来一、深度学习的介绍1.1 深度学习与机器学习的区别学习目标:知道深度学习与机器学习的区别区别:深....

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