文章 2023-01-14 来自:开发者社区

日志分析实战之清洗日志小实例7:查看样本数据,保存统计数据到文件

查看示例数据uriCounts.takeSample(false,5,10).foreach(println)说明上面三个参数,表示采样是否放回,true表示有放回的采样,false表示无放回采样;第二个参数num,表示返回的采样数据的个数,第三个参数是种子,这里只有10条数据,所以使用10.保存数据我们统计网站信息,那么该如何保存我们的数据。保存如下代码,spark默认保存到hdfs。对于路径....

日志分析实战之清洗日志小实例7:查看样本数据,保存统计数据到文件
文章 2023-01-14 来自:开发者社区

日志分析实战之清洗日志小实例6:获取uri点击量排序并得到最高的url

下面我们开始统计链接的点击量,并做排序。我们统计记录的时候,为了防止空记录等异常的情况,我们创建一条空记录val nullObject = AccessLogRecord("", "", "", "", "GET /foo HTTP/1.1", "", "", "", "")下面我们开始找点击量最高的链接。首先获取我们想要的urival uriCounts = log.map(p.parseRe....

日志分析实战之清洗日志小实例6:获取uri点击量排序并得到最高的url
文章 2023-01-14 来自:开发者社区

日志分析实战之清洗日志小实例5:实现获取不能访问url

上篇文章简单的统计了一些信息,下一步希望找到404对应的url。思路:1.获取request字段2.过滤不需要字符3.实现获取url,并打印输出1.创建getRequest函数获取request字段// get the `request` field from an access log record def getRequest(rawAccessLogString: String): Opt....

日志分析实战之清洗日志小实例5:实现获取不能访问url
文章 2023-01-14 来自:开发者社区

日志分析实战之清洗日志小实例4:统计网站相关信息

统计相关信息上一篇,我们已经添加了清洗日志的核心代码,那么剩下的我们就可以统计相关信息,比如最简单的找到不能访问的网页。导入之后,我们创建AccessLogParser实例统计相关信息val p = new AccessLogParser这个很重要,在后面我们会用到首先我们需要加载一部分日志样例。192.168.169.50 - - [17/Feb/2012:10:09:13 +0800] "G....

日志分析实战之清洗日志小实例4:统计网站相关信息
文章 2023-01-14 来自:开发者社区

日志分析实战之清洗日志小实例3:如何在spark shell中导入自定义包

加载包上一篇文章,生成了包,那么这个包该如何加载到spark环境中,并且为我们所使用。那么首先改如何加载这个包。首先将这个包放到spark中的lib文件夹下。在复制到Linux中,首先需要修改的就是权限。我们看到用户和组的权限为500,并且用户,所属组,及其它用户都为满权限,可以通过下面命令来实现sudo chown 500:500 ScalaApacheAccessLogParser-mast....

日志分析实战之清洗日志小实例3:如何在spark shell中导入自定义包
文章 2023-01-14 来自:开发者社区

about云日志分析实战之清洗日志小实例2:导入日志清洗代码并打包

前面测试了一下spark,准备好环境,下面开始动工源码。分析清洗日志,这里面的代码还是比较复杂的。对于iis日志,可参考about云日志分析项目准备10-3:Spark Local模式之Log文本清洗http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21135对于Apache日志,国外已经实现。源码git地址https://gith....

about云日志分析实战之清洗日志小实例2:导入日志清洗代码并打包
文章 2023-01-14 来自:开发者社区

日志分析实战之清洗日志小实例1:使用spark&Scala分析Apache日志

about云日志分析,那么过滤清洗日志。该如何实现。这里参考国外的一篇文章,总结分享给大家。使用spark分析网站访问日志,日志文件包含数十亿行。现在开始研究spark使用,他是如何工作的。几年前使用hadoop,后来发现spark也是容易的。下面是需要注意的: 如果你已经知道如何使用spark并想知道如何处理spark访问日志记录,我写了这篇短的文章,介绍如何从Apache访问日志文...

日志分析实战之清洗日志小实例1:使用spark&Scala分析Apache日志
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

日志分析工具Awstats实战之Apache篇-多站点日志分析

前面两篇都在讲述如何去部署nginx下的awstats日志分析工具,现在终于轮到apache。作为老牌的网页服务器,awstats对apache的支持非常完美,所以整个配置过程也是十分简单。因此,在这里我就拓展了一下部署,实现了对多站点的日志分析功能。 注意:自本篇博文发表之日,apache-2.4.x还是无法支持部署awstats日志分析结果访问动态化,不过可以用前篇日志分析工具Awstats....

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