阿里云文档 2025-02-18

部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型

DeepSeek-V3是由深度求索公司推出的一款拥有6710亿参数的专家混合(MoE)大语言模型,DeepSeek-R1是基于DeepSeek-V3-Base训练的高性能推理模型。Model Gallery提供了BladeLLM、SGLang和vLLM加速部署功能,帮助您一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1系列模型。

阿里云文档 2025-02-10

微调DeepSeek-R1

DeepSeek-R1是由深度求索公司推出的首款推理模型,该模型在数学、代码和推理任务上的表现优异。深度求索不仅开源了DeepSeek-R1模型,还发布了从DeepSeek-R1基于Llama和Qwen蒸馏而来的六个密集模型,在各项基准测试中均表现出色。本文以蒸馏模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例,为您介绍如何微调该系列模型。

阿里云文档 2025-01-08

PAI-Rec 模型部署到PAI-EAS

模型部署到PAI-EAS介绍完成补数据和模型训练以后,下一步是将模型部署到PAI-EAS,进行线上打分。操作指南在DataWorks中找到部署脚本点击解锁,进行修改脚本将最后一行代码注释,倒数第二行代码取消注释。倒数第二行是创建PAI-EAS服务的命令,最后一行是更新模型的命令。第一次执行需要执行创...

文章 2025-01-03 来自:开发者社区

机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法

机器学习(Machine Learning, ML)作为人工智能的重要组成部分,已经在各个领域得到了广泛应用。然而,机器学习模型的性能并不是一成不变的。为了在实际应用中获得更好的效果,优化和改进机器学习算法显得尤为重要。本文将详细介绍几种常见的优化和改进机器学习算法的方法,并结合Python代码示例进行说明。 引...

机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法
阿里云文档 2024-12-03

Llama-3模型部署与微调

Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列(接近GPT-4级别)。该系列模型利用超过15万亿Token的公开数据进行预训练,提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以Meta-Llama-3-8B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。

阿里云文档 2024-11-20

通义千问1.5模型部署与微调

通义千问1.5(qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型,从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持,本文以通义千问1.5-7B-Chat模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。

问答 2023-09-19 来自:开发者社区

在机器学习PAI利用ADAGRAD在线优化初始模型为逻辑回归的算法时,混淆矩阵怎么看着不正常呢?

在机器学习PAI利用ADAGRAD在线优化初始模型为逻辑回归的算法时,混淆矩阵怎么看着不正常呢?

问答 2023-05-29 来自:开发者社区

机器学习PAI补充了一个示例(省略了优化模型),帮确认下切换模型的写法是否有问题?

机器学习PAI补充了一个示例(省略了优化模型),帮确认下切换模型的写法是否有问题?

文章 2023-04-13 来自:开发者社区

【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等)

【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等)note:项目链接以及码源见文末1.赛题简介了解赛题赛题概况数据概况预测指标分析赛题数据读取pandas分类指标评价计算示例回归指标评价计算示例EDA探索载入各种数据科学以及可视化库载入数据总览数据概况判断数据缺失和异常了解预测值的分布特征分为类别特征和数字特征,并对类别特征查看unique分布数字....

【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测(含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等)
文章 2023-03-27 来自:开发者社区

机器学习实战系列[一]:工业蒸汽量预测(最新版本下篇)含特征优化模型融合等

工业蒸汽量预测(最新版本下篇)原项目链接:https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc5.模型验证5.1模型评估的概念与正则化5.1.1 过拟合与欠拟合### 获取并绘制数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline .....

机器学习实战系列[一]:工业蒸汽量预测(最新版本下篇)含特征优化模型融合等

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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