在PyODPS节点引用第三方包
当标准的PyODPS功能无法满足复杂的业务需求时,开发者需要复用已有的Python代码逻辑,或利用开源库来完成任务。为此,DataWorks 提供两种核心方案:通过资源引用灵活加载自定义脚本,或通过配置执行环境(如自定义镜像、运维助手)来集成功能强大的第三方包。本文介绍如何在DataWorks的PyODPS节点中调用自定义Python脚本或安装并使用开源第三方包,以扩展数据处理能力。
大模型数据处理节点
在传统的数据工作流中,处理像用户评论、产品描述、客服日志等非结构化文本数据一直是一项挑战。您现在可以直接在DataWorks的工作流中,利用强大的大语言模型(LLM)能力,通过自然语言指令,轻松完成文本摘要、情感分析、内容分类、信息提取等复杂的AI任务。这极大地简化数据处理流程,让数据工程师和分析师无需编写复杂的算法,即可将AI能力无缝集成到现有的ETL(数据抽取、转换、加载)链路中。
开放数据
DataWorks OpenData 为用户提供集中、统一、易用的DataWorks平台的“元数据集合”。用户无需复杂配置,即可通过MaxCompute Package 视图授权共享的方式,快速获取标准化、可追溯的元数据信息。数据范围包含各类 表、任务节点及实例、工作空间、成员、项目、数据质量、数据资产等对象的详细元数据,助力数据治理与分析。
开放数据元数据表清单结构说明-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云
DataWorks开放数据为您提供各维度的表或视图,便于您采集元数据。本文为您介绍当前DataWorks开放数据提供的表和视图列表,及其结构明细。
ChatBI如何进行权限管理
为满足企业级客户对数据治理和协作效率的需求,ChatBI引入了一套简化的双角色权限模型。该模型将用户划分为管理员和成员两种角色,管理员负责复杂的数据集与知识库配置,而普通用户则可以专注于日常的对话式分析。
大数据计算MaxCompute DataWorks中quickbi 连接 maxCompute 数据
大数据计算MaxCompute DataWorks中quickbi 连接 maxCompute 数据源 完成后,看不到表信息,如何解决呀?
大数据计算MaxCompute中dataworks连接自建服务器的文档有没?
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大数据计算MaxCompute dataworks 连接mysql的数据源,新建数据源时出现这个?
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。
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