通过Java自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型,将文本自动转化为向量,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍基于Java语言,如何在Lindorm向量引擎中通过Java High Level REST Client客户端实现自动Embedding数据的写入与查询。
通过Java自动Embedding的写入与查询方法
自动Embedding技术通过内置预训练模型,将文本自动转化为向量,消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍基于Java语言,如何在Lindorm向量引擎中通过Java Low Level REST Client客户端实现自动Embedding数据的写入与查询。
ElasticSearch进阶:一文全览各种ES查询在Java中的实现(下)
方式二,和must、must_not同级,相当于子查询:select * from (select * from persons where sect = '明教')) a where sex = '女';ES查询语句:{ "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "sect.keyword": { ...
ElasticSearch进阶:一文全览各种ES查询在Java中的实现(上)
1 词条查询1.1 等值查询-term1.2 多值查询-terms1.3 范围查询-range1.4 前缀查询-prefix1.5 通配符查询-wildcard2 复合查询2.1 布尔查询2.2 Filter查询3 聚合查询3.1 最值、平均值、求和3.2 去重查询3.3 分组聚合3.4 过滤聚合这篇博文的主题是ES的查询,因此我整理了尽可能齐全的ES查询场景,形成下面的图:本文基于elasti....
ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?【Java问答学堂】28期
面试官心理分析 这个问题是肯定要问的,说白了,就是看你有没有实际干过 es,因为啥?其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据的时候,可能你会懵逼的发现,跑个搜索怎么一下 5~10s ,坑爹了。第一次搜索的时候,是 5~10s ,后面反而就快了,可能就几百毫秒。 你就很懵,每个用户第一次访问都会比较慢,比较卡么?所以你要是没玩儿过 es,或者就是自己玩玩儿...
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