现代化数据库技术——面向大数据的分布式存储系统
随着互联网和物联网技术的迅猛发展，数据量呈指数级增长已成为一种常态。传统的关系型数据库在面对如此庞大的数据量时已经显露出了明显的瓶颈和局限性。因此，面向大数据的分布式存储系统成为了当前解决海量数据存储和处理问题的有效途径之一。分布式存储系统通过将数据分散存储在多台服务器节点上，实现了数据的并行处理和高可用性。其优势体现在数据的水平扩展性、容错性和性能提升...
Spring Cloud Gateway应用路由使用EDAS Java Agent技术进行增强
EDAS使用Java Agent技术以无侵入的方式增强托管的Spring Cloud Gateway应用，支持动态路由和插件配置能力。本文介绍如何在EDAS中进行Spring Cloud Gateway的常见两类配置：路由（Route）和插件（GatewayFilter）。
数据库行业的发展及PolarDB-X的技术发展历程_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文介绍了数据库行业的发展及PolarDB-X的技术发展历程。
产品白皮书SOFAStack关键技术竞争力是什么
传统应用现代化：不止于异构应用治理在传统单体式架构向微服务架构迁移的过程中，随着应用微服务数量的增加，微服务间的通信、监控以及安全性管理成为新的挑战。服务网格作为应用与基础设施的桥梁，突破传统的 SDK 接入方式，以对应用透明的方式处理服务之间、服务与基础设施间的通信，实现应用研发和基础设施最大程度...
什么是开放技术赋能培训
本次培训主要介绍 Mesh 协议插件和功能插件。协议插件包含各种场景的私有协议接入；功能插件包括协议转换、拦截器以及动态配置等场景，帮助您高效、低成本、快速完成系统集成能力。
技术向：大数据存储—分布式系统的事务处理
当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候，我会遇到如下的两个问题： (1)一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。 (2)我们总是害怕我们的这台服务器停机，造成服务不可用或是数据丢失。 于是我们不得不对我们的服务器进行扩展，加入更多的机器来分担性能上的问题，以及来解决单点故障问题。 通常，我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务： (1)数据分区：就是把数据分块放在不同的....
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阿里云分布式应用服务
企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是应用全生命周期管理和监控的一站式PaaS平台，支持部署于 Kubernetes/ECS，无侵入支持Java/Go/Python/PHP/.NetCore 等多语言应用的发布运行和服务治理 ，Java支持Spring Cloud、Apache Dubbo近五年所有版本，多语言应用一键开启Service Mesh。
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