在ACK中使用KTransformers部署DeepSeek-R1模型
KTransformers框架实现了多种LLM推理优化，进一步减少了推理阶段的显存占用，从而提高推理性能和降低GPU资源成本。本文介绍如何在阿里云容器服务 Kubernetes 版中通过KTransformers实现高效部署671B参数的DeepSeek-R1-Q4_K_M量化模型推理服务。
在ACK托管集群（智能托管模式）中部署工作负载并实现负载均衡
本文介绍如何在ACK托管集群（智能托管模式）中部署一个工作负载，并通过ALB Ingress实现公网访问。完成后，您可以通过设定的域名访问该应用，实现外部流量的高效管理和负载均衡。
使用ACK Edge与虚拟节点部署DeepSeek蒸馏模型推理服务
为解决DeepSeek推理服务对GPU规格需求越来越高的问题，您可以通过ACK Edge集群管理本地IDC的GPU机器，并借助集群的虚拟节点快速接入云上ACS Serverless GPU算力。该方案可以使推理任务优先在IDC GPU上运行，当本地IDC GPU资源不足时，任务将自动调度至云上的ACS Serverless GPU，满足业务扩展需求的同时降低成本。
使用ECI部署QwQ-32B
本文以部署QwQ-32B模型为例，演示如何使用数据缓存快速部署QwQ-32B模型。通过数据缓存提前拉取QwQ-32B模型数据，然后在部署QwQ-32B模型推理服务时直接挂载模型数据，可以免去在实例中拉取模型数据的等待时间，加速QwQ-32B部署。
容器化AI模型的持续集成与持续交付（CI/CD）：自动化模型更新与部署
在前几篇文章中，我们探讨了容器化AI模型的部署、监控、弹性伸缩以及安全防护。然而，AI模型的开发和部署是一个持续迭代的过程，需要不断更新模型以适应新的数据和业务需求。为了加速这一过程，我们需要实现容器化AI模型的持续集成与持续交付（CI/CD），以自动化模型的更新和部署。 一、什么是CI/CD&#x...
掌握容器化持续集成/持续部署（CI/CD）的最佳实践
随着容器技术的成熟，容器化CI/CD流程逐渐成为软件开发的标准实践。容器化不仅能够提供一致的开发和部署环境，还能够简化部署流程，提高应用的可靠性。本文将探讨容器化CI/CD的概念、优势和最佳实践。 容器化CI/CD简介 容器化CI/CD是指在持续集成和持续部署的过程中使用容器技术来构建、测试和部署应用程序。容器化CI/CD流程通常涉及以下步骤...
云原生架构的核心组成部分通常包括容器化（如Docker）、容器编排（如Kubernetes）、微服务架构、服务网格、持续集成/持续部署（CI/CD）、自动化运维（如Prometheus监控和Grafana可视化）等。
云原生架构的核心组成部分通常包括容器化（如Docker）、容器编排（如Kubernetes）、微服务架构、服务网格、持续集成/持续部署（CI/CD）、自动化运维（如Prometheus监控和Grafana可视化）等。Python作为一种流行的编程语言，在云原生开发中扮演着...
构建高效自动化运维体系：基于容器技术的持续集成与持续部署实践
在当今快速发展的软件行业中，传统的运维方式已经无法满足业务对速度和稳定性的双重要求。为了解决这一问题，许多企业开始寻求自动化运维的解决方案，以期实现更高效的资源管理、更快的部署速度和更强的系统稳定性。本文将介绍如何利用容器技术，特别是Docker和Kubernetes，来构建一个高效的自动化运维体系，并实现持续集...
构建高效自动化运维体系：基于容器技术的持续集成与持续部署（CI/CD）实践
随着微服务架构和云计算的普及，传统的运维模式面临巨大挑战。现代软件团队追求敏捷开发和快速迭代，这就要求运维工作能够更加自动化、高效且可靠。基于容器技术的持续集成与持续部署（CI/CD）流程，正是响应这一需求的重要实践。 首先，了解什么是容器技术至关重要。容器提供了一种轻量级、可移植、自给自足的软件打包方式...
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