日志服务存储实践的相关内容

阿里云文档 2025-04-21

【产品变更】可观测监控 Prometheus 创建SLS MetricStore以存储用量数据

为了便于查询可观测监控 Prometheus 版的用量数据，满足用户自定义统计需求，自2024年11月25日起，可观测监控 Prometheus 版将逐步针对用户的 Prometheus 用量数据创建对应的 SLS MetricStore 以存储数据，存储时长为180天。该 SLS MetricStore 默认存储、索引、读写流量、读写次数免费，如果您使用了其他功能将按照 SLS 计费项进行收费。...

阿里云文档 2025-04-21

【产品变更】可观测监控 Prometheus 创建SLS MetricStore以存储用量数据

阿里云文档 2025-03-05

数据安全中心日志存储超量治理说明

尊敬的阿里云用户：数据安全中心于2023年04月20日发布了存储管理模块（请参见【通知】发布存储管理模块及调整相关计费）。针对目前在使用该产品且存在日志存储超量情况的用户，自2025年04月01日起，将依据实际采购的规格实施存储限制。请合理安排日志的存储及压缩归档空间，以避免日志被清空或无法存储的情...

阿里云文档 2024-12-27

日志存储SDK合规使用指南

为确保开发者在使用日志服务（SLS）SDK时符合用户个人信息保护的要求，避免因第三方SDK的使用而侵害最终用户的个人信息权益，特制定本合规使用说明。该指南旨在帮助开发者在接入服务时进行自查和合理配置，以满足监管合规要求。

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于Tablestore 实现大规模订单系统海量订单/日志数据分类存储的实践

一、背景1、场景A公司主营业务为跨境电商出口和跨境仓储物流，其基本桥接了全部的海外第三方电商购物平台，包括亚马逊、eBay、速卖通等；在业务运营过程中，A公司定期投放广告listing至各大购物平台，以更新产品的价格、物流费用、标题、评价、介绍，QA问答等等。每次更新均会生产日志记录相关变化，该数据需要长期保存并在后续进入DLA做运营分析；因此在目前A公司订单管理系统中，需要长期存储大量订单数据....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于实时ETL的日志存储与分析实践

日志大数据下的鱼和熊掌我们正处于大数据、多样化数据（非结构化）的时代，实时的机器数据快速产生，做一家数据公司的核心之一是如何充分利用好大量日志数据。由此背景，对日志的采集、存储、分析、管理也提出了更高的挑战，其中包括鱼和熊掌的选择问题：鱼：成本高昂可能导致数据被删除，由此错过了价值发现。在数据量快速增长的同时，客户要保留更长时间的日志，还希望在相应场景下降低存储成本一半或更多。熊掌：实时.....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

Serverless下日志采集、存储、分析实践

Serverless与日志 Serverless，即一种无服务器化的思维，开发者不用过多地考虑传统的服务器采购、硬件运维、网络拓扑、资源扩容等基础设施运行问题，让DevOps人员可以将精力回归到业务本身的创新性、稳定性上来。在绝大部分场景下，使用Serverless架构是一种双赢的选择：用户按照运行时间或消耗的资源付费，每一笔支出都是实际用到的，避免了浪费；同时，使用云计算厂商提供的Ser.....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

LC3视角：Kubernetes下日志采集、存储与处理技术实践

Kubernetes日志处理的趋势与挑战 Kubernetes的serveless化 Kubernetes容器技术促进了技术栈的去耦合，通过引入栈的分层使得开发者可以更加关注自身的应用程序和业务场景。从Kubernetes本身来看，这个技术解耦也在更进一步发展，容器化的一个发展的趋势是：这些容器都将会在无服务器的基础设施上运行。谈到基础设施，首先可以联想到云，目前在AWS、阿里云、Azure的....