构建智能导购助手:百炼大模型的实践与探索
前言:导购革命,智能化新体验 还记得在线购物时被无尽的商品淹没、无从下手的窘境吗?又或者苦于商品描述不明确,结果踩了不少雷?别担心,现在,智能导购助手横空出世,为你排忧解难!✨ 这次体验,我们通过 百炼大模型 的 Multi-Agent 架构,亲手打造了一款主动式智能导购助手——它不仅能准确了解用户需求,还会从庞大的商品库中精准检索,并在几秒钟内给出个性化推荐。这就像拥有了一位 24/.....

主动式智能导购 AI 助手解决方案实践与测评
随着电商行业的快速发展,商家需要更高效的工具满足顾客全天候的购物需求。通过百炼 Multi-Agent 架构的大模型应用,构建的主动式智能导购 AI 助手提供了一种全新的智能导购方式。本文基于对该解决方案的实际体验,评估其架构设计、实践原理和部署过程,同时提出相关反馈和优化建议。 解决方案实践原理与架构理解 系统架构分析 主动式智能导购 A...
哔哩哔哩从0到1自研智能客服IM系统的技术实践之路
本文由B端技术中心分享,原题“从0到1:哔哩哔哩智能客服系统的设计与实现”,本文有修订和改动。1、引言本文将要分享的是哔哩哔哩从0到1自研智能客服IM系统的技术实践过程,包括整体架构设计和主要核心功能的技术实现思路等,希望带给你启发。* 推荐阅读:《得物从0到1自研客服IM系统的技术实践之路》。 技术交流:- 移动端IM开发入门文章:《新手入门一篇就够:从零开发移动端IM》....

达摩院智能对话技术升级:更人类,更温暖-阿里云智能客服,构建企业服务数字化之路-阿里云智能客服实践
第一部分来自于基层公共卫生领域,作为一个公众感知比较深的触点,如果大家经常去社区医院或者带儿童去医院时,会发现一个挑战即公众跟社区医院的链接处于一个过于简单的方式,要么现场咨询,或是通过电话;公众在享受服务的触点会有比较大的挑战。同时医师资源紧张,造成市民在公共卫生上的诉求还是高频发生,比如老人、幼童、孕产妇等群体;无法便捷、精准获取相关科学育儿、健康知识和疫苗接种等信息....

LTR:应用于电商智能客服领域知识库搜索的实践
关键词:搜索、机器学习、学习排序、Learning to Rank(LTR) 1:背景 搜索引擎排序(Ranking)的优化是搜索领域中普遍遇到的问题,通常会涉及到很多的排序策略,传统的排序方法一般通过构造相关度函数,然后按照相关度进行排序。影响相关度的因素很多,也有很多经典算法模型来满足这一需求,但是对于传统的排序方法,有很多特征信息的情况...

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