RAG服务API接口说明
PAI-RAG提供丰富的API接口，用于服务管理、知识库管理和对话等功能。本文将介绍使用v0.3.0-v0.3.4版本镜像部署的RAG服务所支持的接口类型及调用方式。
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PAI-RAG提供丰富的API接口，用于服务管理、对话等功能。本文为您介绍使用低于v0.3.0版本镜像部署的RAG服务所支持的接口类型及调用方式。
制作自定义镜像以保存和复用DSW实例环境-人工智能平台PAI-阿里云
您可以将当前DSW实例的环境配置保存为自定义镜像，推送至容器镜像服务ACR中，以便在未来快速复用或分享。这能帮您固化代码、依赖库和系统配置，解决官方镜像无法满足特定需求（如特定CUDA或Python版本）的问题，并且该镜像支持在PAI-DLC或PAI-EAS等其他服务中使用。
使用加速镜像创建DLC任务或DSW实例
容器镜像服务（ACR）支持按需加载容器镜像的功能，能为用户镜像创建加速镜像版本，实现镜像数据免全量下载和在线解压，大幅提升应用分发效率和弹性体验。创建容器时使用加速镜像可以按需加载，从而使容器可以快速启动。PAI全托管服务默认支持ACR镜像仓库的按需加载容器镜像功能。本文介绍如何将镜像转换为加速镜像，并在DSW、DLC和或EAS上使用加速镜像。
机器学习PAI这个镜像上的graphlearn版本 0.6，我本地1.2.0的环境，这样会有什么冲突
机器学习PAI registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/pai-dlc/tensorflow-training:1.15.4PAI-cpu-py36-ubuntu18.04这个镜像上的graphlearn版本 0.6，我本地1.2.0的环境，这样会有什么冲突吗？
机器学习PAI 使用deeprec的镜像 alideeprec/这个镜像环境对机器有什么要求吗？
机器学习PAI 使用deeprec的镜像 alideeprec/deeprec-release-modelzoo:deeprec2304-cpu-py38-ubuntu20.04 在机器上启动容器，import tensorflow会报错，找了另外一台机器相同镜像不会报错，这个镜像环境对机器有什么要求吗？哪位老师帮解答下
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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