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文章 2024-05-17 来自：开发者社区

生成式 AI 与 LangCHain（一）（4）

生成式 AI 与 LangCHain（一）（3）https://developer.aliyun.com/article/1511583 我们如何存储嵌入？正如前面提到的，在向量搜索中，每个数据点都表示为高维空间中的一个向量。这些向量捕捉数据点的特征或特性。目标是找到与给定查询向量最相似的向量。在向量搜索中，数据集中的每个数据对象都被分配一个向量嵌入。这些嵌入是可以在高维空间中...

文章 2024-05-17 来自：开发者社区

生成式 AI 与 LangCHain（一）（2）

生成式 AI 与 LangCHain（一）（1）https://developer.aliyun.com/article/1511580 第三章：使用 LangChain 入门加入我们的书籍社区 Discord packt.link/EarlyAccessCommunity 在本章中，我们将首先设置LangChain和本书所需的库，提供对通用依赖管理工...

文章 2024-05-17 来自：开发者社区

生成式 AI 与 LangCHain（一）（1）

第一章：什么是生成模型？加入我们的书籍社区 Discord packt.link/EarlyAccessCommunity 人工智能（AI）取得了重大进展，影响着企业、社会和个人。大约过去的十年里，深度学习已经发展到可以处理和生成文本、图像、视频等非结构化数据的程度。这些基于深度学习的先进人工智能模型在各个行业都受到了欢迎，包括大型语言模型（LLMs）。目前，...

文章 2024-05-17 来自：开发者社区

生成式 AI 与 LangCHain（三）

第十章：生成模型的未来加入我们的书籍社区 Discord packt.link/EarlyAccessCommunity 在这本书中，到目前为止，我们已经讨论了用于构建应用程序的生成模型。我们探讨了 LLM 和图像模型用于内容创建，工具使用，代理策略，检索增强生成的语义搜索以及使用提示和微调来条件化模型。此外，我们还实现了一些简单的应用程序，例如为开发人员和数...

文章 2024-05-17 来自：开发者社区

生成式 AI 与 LangCHain（二）（4）

生成式 AI 与 LangCHain（二）（3）https://developer.aliyun.com/article/1511477 如何评估你的 LLM 应用程序？对 LLMs 进行评估，无论是作为独立实体还是与代理链结合使用，都是确保它们正确运行并产生可靠结果的关键，并且是机器学习生命周期的组成部分。评估过程确定了模型在有效性、可靠性和效率方面的性能。评估大型语言模型的...

文章 2024-05-17 来自：开发者社区

生成式 AI 与 LangCHain（二）（2）

生成式 AI 与 LangCHain（二）（1）https://developer.aliyun.com/article/1511475 我们需要确保选择一个可以生成代码的模型。我们已经讨论过可以选择的模型。我选择了一个较长的上下文，这样我们就不会在函数的中间中断了，还有一个较低的温度，这样就不会变得太疯狂。然而，单独来看，这个模型是无法将其存储到文件中，也无法对其进行任何有意义的操作，...

文章 2024-05-17 来自：开发者社区

生成式 AI 与 LangCHain（二）（1）

第六章：开发软件加入我们在 Discord 上的书籍社区 packt.link/EarlyAccessCommunity 尽管这本书讨论整合生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLMs）到软件应用程序中，但在本章中，我们将讨论如何利用 LLMs 来帮助软件开发。这是一个重要的话题，软件开发被几家咨询公司（如毕马威和麦肯锡）的报告强调为受生成式人工智能影响最大的...

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更新时间 2024-05-19 20:38:58

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