文章 2024-05-17 来自:开发者社区

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略实现方式

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略是一种优化数据库读取性能的常见技术。在这种策略中,当应用程序请求数据时,中间件首先会尝试从缓存中获取数据。如果缓存中不存在所需的数据(缓存未命中),则中间件会从后端数据源(如数据库)中检索数据,并将数据同时存储到缓存中,以便后续的请求能够直接从缓存中获取。 以下是实现Read-Through Cache策略的基本步骤和考虑因素: ...

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略实现方式
文章 2024-05-17 来自:开发者社区

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略注意事项

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略是一种缓存策略,它允许应用程序在尝试从缓存中读取数据时,如果缓存中不存在所需的数据,则自动从后端数据源(如数据库)中获取该数据并将其存储在缓存中。以下是使用中间件Read-Through Cache策略时需要注意的事项: 缓存失效:当后端数据源中的数据发生变化时,缓存中的数据可能会变得过时或无效。为了确保缓存中的数据与数据源保持一致...

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略注意事项
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略是一种缓存策略,它允许应用程序在尝试从缓存中读取数据时,如果缓存中不存在所需的数据,则自动从后端数据源(如数据库)中获取该数据并将其存储在缓存中。以下是关于Read-Through Cache策略的详细介绍: 工作原理ÿ...

中间件Read-Through Cache(直读缓存)策略
阿里云文档 2024-02-28

如何使用cache子句对查询结果进行缓存

子句说明Searcher Cache对searcher上request的最终查询结果(精排或者打散后的结果)进行缓存,减少重复的query的粗排和精排计算量,提高单个searcher的处理能力。对于某个request的结果是否应该进cache,以及该request对应的cache结果如何失效等策略都...

阿里云文档 2023-08-24

RDSMySQL查询缓存QueryCache如何设置和使用

功能和适用范围功能:降低CPU使用率。降低IOPS使用率(某些情况下)。减少查询响应时间,提高系统的吞吐量。适用范围:表数据修改不频繁、数据较静态。查询(Select)重复度高。查询结果集小于 1 MB。说明 查询缓存并不一定带来性能上的提升,在某些情况下(比如查询数量大,但重复的查询很少)开启查询...

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