GPT-4尚未出现自我意识！这项研究用上帝之点解读，迈向AGI局限无法克服
在人工智能领域，自我意识的探讨始终是热点话题。近期，一篇题为《Flight Model: New Explorations into the Fundamental Principles of Intelligence and Consciousness》的论文，为我们提供了对智能和意识基础原理的新探索。该研究由Feng Liu等人撰写，旨...
后GPT 3.0时代，主流大模型技术精要详解，走向AGI之路的大门已开（1）
后GPT 3.0时代，主流大模型技术精要详解，走向AGI之路的大门已开机器之心 2023-01-10 21:38 发表于北京机器之心转载来源：知乎作者：张俊林洋洋洒洒近三万字，中国中文信息学会理事、中科院软件所博士、新浪微博机器学习团队新技术研发负责人的张俊林回顾了大型语言模型（LLM）的发展历程、技术迭代更新以及未来走向等方方面面的内容，并探讨了通过超大 LLM 实现通用人工智能（AGI）的可....
后GPT 3.0时代，主流大模型技术精要详解，走向AGI之路的大门已开（4）
未来之路：LLM 研究趋势及值得研究的重点方向这里列出一些我个人认为比较重要的 LLM 研究领域，或值得深入探索的研究方向。探索 LLM 模型的规模天花板尽管继续推大 LLM 模型的规模，这事看似没有技术含量，但是其实这个事情异常重要。我个人判断，自从 Bert 出现以来，到 GPT 3，再到 ChatGPT，大概率这些给人印象深刻的关键技术突破，核心贡献都来自于 LLM 模型规模的增长，而非某....
后GPT 3.0时代，主流大模型技术精要详解，走向AGI之路的大门已开（3）
神奇的 Instruct 理解我们可以把 Instruct 当作一种方便人类理解的任务表述，在这个前提下，目前关于 Instruct 的研究可以分成两种：偏学术研究的 Instruct，以及关于人类真实需求描述的 Instruct。我们先来看第一种：偏学术研究的Instruct。它的核心研究主题是多任务场景下，LLM 模型对 Instruct 理解的泛化能力。如上图中 FLAN 模型所示，就是说....
后GPT 3.0时代，主流大模型技术精要详解，走向AGI之路的大门已开（2）
规模效应：当 LLM 越来越大时会发生什么我们知道，近年来，LLM 模型规模在快速增长，目前效果最好的 LLM 模型，其参数规模大都超过了千亿（100B）参数规模。比如，OpenAI 的 GPT 3 的规模为 175B，Google 的 LaMDA 规模为 137B，PaLM 的规模为 540B，DeepMind 的 Gogher 规模为 280B 等，不一而足。国内也有中文巨型模型，比如智源 ....
ChatGPT之后性能怪兽来了？马库斯7大「黑暗」预测：GPT-4带不来AGI
【新智元导读】ChatGPT的爆火，点燃了人们对通用人工智能的热情。在全世界对GPT-4翘首以盼时，马库斯却做出7大预测，给大家泼了盆冷水。性能提升却不能理解世界，大型语言模型会是AGI的未来吗？2022年接近尾声之际，OpenAI发布了名为ChatGPT的聊天机器人，迅速走红网络。发布后不到两周，已有超过一百万人注册在线试用。用户只要输入文本，就能立即得到一段段的不可思议的文章、故事和诗歌。它....
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