北大计算机学院再登国际AI顶刊!张铭教授团队揭露医疗AI致命漏洞
近日,北京大学计算机学院张铭教授团队在国际顶级人工智能期刊上发表了一项重要研究成果,该研究揭露了当前医疗AI系统中存在的致命漏洞。这一发现不仅引起了学术界的广泛关注,也为医疗AI的安全性敲响了警钟。 随着人工智能技术的快速发展,医疗AI在辅助诊断、个性化治疗等方面展现出巨大的潜力。然而,医疗AI系统的安全性问题也日益凸显。一旦...
北大计算机学院再登国际AI顶刊!张铭教授团队揭露医疗AI致命漏洞
近日,北京大学计算机学院张铭教授团队在国际顶级人工智能期刊上发表了一项重要研究成果,该研究揭露了当前医疗AI系统中存在的致命漏洞。这一发现不仅引起了学术界的广泛关注,也为医疗AI的安全性敲响了警钟。 随着人工智能技术的快速发展,医疗AI在辅助诊断、个性化治疗等方面展现出巨大的潜力。然而,医疗AI系统的安全性问题也日益凸显。一旦...
阿里云国际版设置四层AI智能防护
DDoS高防实例默认启用智能防护功能,通过算法自主学习接入业务的历史流量,自适应调整四层流量清洗策略,提供符合业务场景的防御效果。业务接入DDoS高防后,将直接获得正常等级的智能防护能力,无需您手动设置。若正常等级的防御效果不够理想,您可以根据实际需求选择更宽松或严格的智能防护等级。 前提条件 已购买DDoS高防(中国内地)实例或DDoS高防(非中国内地)实例。 ...
阿里国际AI开源Ovis1.6,多项得分超GPT-4o-mini!
01 引言 大型语言模型(LLM)近年来取得了长足进步,为通用人工智能(AGI)带来了曙光。这些模型展现出强大的文本理解和生成能力,但要真正接近人类智能的复杂性和多面性,LLM必须突破纯文本的限制,具备理解视觉信息的能力。为此,研究者们将目光投向了多模态大模型,旨在赋予模型感知和理解视觉信息的能力。 阿里国际AI团队提出了一种名为Ovis (Open VISion)的新型...
国际奥委会采用阿里云AI云技术修复奥运历史影像
2024巴黎奥运会期间, 国际奥委会采用阿里云AI云技术 修复1924年奥运历史影像, 提高历史视频分辨率从SD到高清或UHD, 并修复黑白照片的颜色, 让观众们能够近距离感受到 当年赛事的激烈场景。 ...
For Her!阿里云携手国际奥委会推出AI修复影片《永不失色的她》
7月25日,在国际奥委会和各方力量的支持下,阿里云以AI技术修复奥运珍贵历史影像,让百年奥运女性的伟大光彩被看见,并在巴黎推出《永不失色的她》全球首映礼。国际奥委会主席托马斯·巴赫为该片送上寄语,国际奥委会副主席纳瓦尔·埃尔·穆塔瓦基尔及影片中两位女性运动员张山、凯瑟琳·斯威策等共同出席见证。 ...
目前ModelScope技术能否实现,根据公司特定产品国际市场营销,销售全部AI化?
目前ModelScope技术能否实现,根据公司特定产品国际市场营销,销售全部AI化?
AAAI,ICML,CVPR,NeurIPS...31篇国际七大AI顶会2021年度Best Papers 一文回顾(3)
IJCAI 2021 杰出论文奖Learning Generalized Unsolvability Heuristics for Classical PlanningTL;DR:林雪平大学和庞培法布拉大学提出从广义规划的角度来处理经典规划问题,并学习描述整个规划领域不可解性的一阶公式。对于经典规划问题,近期的研究引入了专门检测不可解决状态(即不能达到目标状态的状态)的技术。本文从广义规划的角度....
AAAI,ICML,CVPR,NeurIPS...31篇国际七大AI顶会2021年度Best Papers 一文回顾(2)
ICML 2021 杰出论文奖Unbiased Gradient Estimation in Unrolled Computation Graphs with Persistent Evolution StrategiesTL;DR:多伦多大学和谷歌大脑提出一种持久进化策略(PES)的方法,实现参数快速更新,内存使用率低,无偏差,并且具有合理的方差特性。这篇获奖论文工作的一项关键性假设是在生成模....
AAAI,ICML,CVPR,NeurIPS...31篇国际七大AI顶会2021年度Best Papers 一文回顾(1)
AAAI,ICML,CVPR,NeurIPS...31篇国际七大AI顶会2021年度Best Papers 一文回顾机器之心 2022-02-05 12:44以下文章来源于机器之心SOTA模型,作者机器之心SOTA模型在机器之心 SOTA!模型启动「虎卷er行动」的第四天,我们解锁第三套「年度回顾」复习资料「Best Papers」,帮助老伙计们回顾在过去的2021年在国际上引起普遍反响的 AI....
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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