文章 2024-12-31 来自:开发者社区

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真,采用的双BP神经网络结构如下: 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 三个算法的误差对比: 3.核心程序```LEN = 10;%样本的划分for i = 1:length(C)-LEN Price1(:...

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
文章 2024-12-24 来自:开发者社区

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述 基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络,遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 三个算法的误差对比: 三个算法的数据预测曲线对比: 3.核心程序 %构建BP网络 net = newf...

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
文章 2024-10-17 来自:开发者社区

基于BP神经网络的CoSaMP信道估计算法matlab性能仿真,对比LS,OMP,MOMP,CoSaMP

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 LS估计法实现方式较为简单,其估计过程没有考虑实际信道的噪声因素。因此,特别当毫米波MIMO信道干扰较大时,其估计性能较差,只适用于对信道估...

基于BP神经网络的CoSaMP信道估计算法matlab性能仿真,对比LS,OMP,MOMP,CoSaMP
文章 2024-07-03 来自:开发者社区

基于BP算法的SAR成像matlab仿真

1.课题概述 基于BP算法的SAR成像。合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率的雷达系统,能够在各种天气和光照条件下提供地表的高分辨率图像。BP(Back Projection)算法,即后向投影算法,是SAR成像中的一种常用算法,以其高精度和适应性强的特点而广受关注。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a ```N = 900; % 方位向点数theta = (1...

基于BP算法的SAR成像matlab仿真
文章 2024-06-22 来自:开发者社区

基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.部分核心程序```% 第一部分:加载并可视化数据% load data.matreal1 = [-7 -7 -7 -7 -7 -7 -7 -7 -5 -5 -5 -5 -5 -5 -5 -5 ... -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 ... +7 +7 +...

基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真
文章 2024-06-14 来自:开发者社区

基于BP神经网络和小波变换特征提取的烟草香型分类算法matlab仿真,分为浓香型,清香型和中间香型

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序```t1 = clock; %计时开始net = fitnet(54);net.trainParam.epochs = 1000; %设置训练次数net.trainParam.goal = 0.00001; %设置性能函数net.trainParam.show = 1; %每10显示net.trainP...

基于BP神经网络和小波变换特征提取的烟草香型分类算法matlab仿真,分为浓香型,清香型和中间香型
文章 2024-05-28 来自:开发者社区

基于BP神经网络的32QAM解调算法matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 32QAM(Quadrature Amplitude Modulation,四相幅度调制)是一种高效的数字调制技术,能够在一个信道内同时传输多比特信息。基于BP(Backpropagation)神经网络的32QAM解调算法,利用神经网络的强大非线性映射能力,直接从接收到的复数信号中估计出原始的调制符号,...

基于BP神经网络的32QAM解调算法matlab性能仿真
文章 2024-05-25 来自:开发者社区

基于BP神经网络的16QAM解调算法matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 16QAM(Quadrature Amplitude Modulation,正交幅度调制)是一种高效的数字调制技术,能够在相同的带宽内传输比传统调制方式更多的信息。解调是通信系统中从接收到的信号中恢复原始信息的关键步骤。基于BP(Back Propagation,反向传播)神经网络的16QAM解调算法,...

基于BP神经网络的16QAM解调算法matlab性能仿真
文章 2024-05-23 来自:开发者社区

基于BP神经网络的QPSK解调算法matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)是一种常见的数字调制方式,通过载波的四种相位状态来传输两比特信息。在接收端,准确解调出原始数据成为关键任务。传统的方法如相干解调虽有效但对同步要求较高,而基于BP(Back Propagation)神经网络的解调算法提供了一种自适应、...

基于BP神经网络的QPSK解调算法matlab性能仿真
文章 2024-05-18 来自:开发者社区

m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check, LDPC)是一种高效的前向纠错码,因其优越的纠错性能和近似香农限的接近程度而广泛应用于现代通信系统中。LDPC码的编译码算法众多,其中Belief Propagation(BP)译码算法是研究最为深入且应用广泛的一种迭代译码方法。 LDP...

m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长

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