如何在Dataphin自定义Ververica Flink实时任务的资源
Ververica Flink实时任务资源自定义,即指实时计算Flink配置细粒度资源的专家模式 (BETA),Flink全托管引入的全新的资源配置模式,支持对作业所使用的资源进行细粒度的资源控制,以满足作业吞吐的要求。系统会自动根据您配置的资源需求,以Native K8s的模式运行作业,TM的规格和个数将会根据Slot的规格和作业并发度,由系统自动决定。本文将介绍如何在Dataphin自定义Ve...
如何配置Flink自定义指标采集
当您的Prometheus实例需要监控Flink自定义指标数据时,您可以通过自定义指标配置功能来实现这一需求。将指标加入到自定义指标配置后,它们将被探针(Agent)侧识别并采集。默认支持两种配置方式:指标全名称配置,指标前缀配置,您还可以对两种方式进行组合配置。
如何配置Flink自定义指标采集
当您的Prometheus实例需要监控Flink自定义指标数据时,您可以通过自定义指标配置功能来实现这一需求。将指标加入到自定义指标配置后,它们将被探针(Agent)侧识别并采集。默认支持两种配置方式:指标全名称配置,指标前缀配置,您还可以对两种方式进行组合配置。
自定义指标采集和将Flink监控指标上报到其他渠道
Flink提供了监控指标(Metrics)来帮助您分析作业。如果已有指标不满足业务需要,您可以自定义监控指标,并支持将监控指标上报到其他渠道。本文为您介绍自定义配置监控指标,以及如何将监控指标上报到自建Prometheus、日志服务SLS、Kafka或自建平台,以及多渠道上报。
【源码解读】Flink-Kafka连接器自定义序列器和分区器
@TOC开篇导语Flink将数据sink至Kafka的过程中,在初始化生产者对象FlinkKafkaProducer时通常会采用默认的分区器和序列化器,这样数据只会发送至指定Topic的某一个分区中。对于存在多分区的Topic我们一般要自定义分区器和序列化器,指定数据发送至不同分区的逻辑。此篇博客所涉及的组件版本Flink:1.10.0Kafka:2.3.0序列化器在Kafka生产者将数据写入至....
FLINK TABLE API 自定义聚合函数UDAF从check point恢复任务报状态序列
大家好:我在使用flink table api 实现group by 聚合操作的时候,自定义了一个UDAF函数,首次在集群上运行的时候是正确的,但是从check point恢复任务的时候报下面错误,但是使用内置的函数就没问题,不知道我该怎么解决呢? java.lang.RuntimeException: Error while getting state at org.apache.flink.....
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实时计算 Flink
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。
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