文章 2024-05-19 来自:开发者社区

利用 DataFrame 进行数据分析:实战案例解析

在数据分析领域,DataFrame 是一个强大而灵活的工具,为我们提供了高效处理和分析数据的能力。下面通过一个实战案例来深入探讨如何利用 DataFrame 进行数据分析。 假设我们有一份销售数据,包含产品名称、销售数量、销售日期等信息。我们首先读取数据并创建 DataFrame。 import pandas as pd data = {...

文章 2023-12-25 来自:开发者社区

Spark_Day07:Spark SQL(DataFrame是什么和数据分析(案例讲解))

02-[了解]-内容提纲主要2个方面内容:DataFrame是什么和数据分析(案例讲解)1、DataFrame是什么 SparkSQL模块前世今生、官方定义和特性 DataFrame是什么 DataFrame = RDD[Row] + Schema,Row表示每行数据,抽象的,并不知道每行Row数据有多少列,弱类型 案例演示,spark-shell命令行 Row 表示每行...

Spark_Day07:Spark SQL(DataFrame是什么和数据分析(案例讲解))

AMD 全新 EPYC,引领下一代数据分析强劲性能

1 课时 |
179 人已学 |
免费

AMD全新EPYC,引领下一代数据分析强劲性能

1 课时 |
125 人已学 |
免费

实时数据分析:使用Flink实时发现最热Github项目

1 课时 |
947 人已学 |
免费
开发者课程背景图
文章 2022-04-15 来自:开发者社区

PyOdps DataFrame来临,数据分析从未如此简单!

PyOdps正式发布DataFrame框架(此处应掌声经久不息),DTer的福音!有了它,就像卷福有了花生,比翼双飞,哦不,如虎添翼。 快过年了,大家一定没心情看长篇大论的分析文章。作为介绍PyOdps DataFrame的开篇文章,我只说说其用起来爽的地方。其余的部分,从使用、问题到实现原理,我会分文章细说。 如果不知道是DataFrame什么,它是存在于pandas和R里的数据结构,你可以把....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

Pandas使用DataFrame进行数据分析比赛进阶之路(一)

这篇文章中使用的数据集是一个足球球员各项技能及其身价的csv表,包含了60多个字段。数据集下载链接:数据集 1、DataFrame.info() 这个函数可以输出读入表格的一些具体信息。这对于加快数据预处理非常有帮助。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv('dataset/soccer/t.....

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

dataframe的数据分析后可以输出为哪些格式啊?

dataframe的数据分析后可以输出为哪些格式啊?

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

移动数据分析
移动数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,提供通用的多维度用户行为分析,支持日志自主分析,助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。

友盟+

友盟+,国内领先的第三方全域数据智能服务商。以“数据智能,驱动业务增长”为使命,基于卓越的技术与算法能力,结合实时更新的全域数据资源,覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标,通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系,帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。 截至2019年6月已累计为180万移动应用和815万家网站提供近九年的专业数据服务典型客户包括:中国移动、CCTV、人民日报客户端、今日头条、飞常准、喜马拉雅、唱吧、美拍、斗鱼、智慧树等。

+关注