10余位大佬+10余年经验的结晶：Python数据分析与挖掘实战
LinkedIn 对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最炙手可热的25 项技能中，数据挖掘排名第一。那么数据挖掘是什么? 数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未知的...
10余位大佬+10余年经验的结晶：Python数据分析与挖掘实战
LinkedIn 对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出，目前最炙手可热的25 项技能中，数据挖掘排名第一。那么数据挖掘是什么? 数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未知的...
Python数据分析与挖掘实战学习笔记
Chapter2 Python数据分析工具@TOC序言 Python本身的数据分析功能不强，需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力。 如果安装了Anaconda发行版，那么它自带了以下库：Numpu、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-Learn。 本章主要简单介绍这些库，在后面的章节中，会...
Python数据分析与挖掘实战总结(二)
七、数据预处理数据清洗包括：删除原始数据中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，处理缺失值。拉格朗日插值法：当插值节点增减时，插值多项式就会发生变化，在实际计算中不方便。牛顿插值法：P(x)是牛顿插值逼近函数，R(x)是误差函数Python的Scipy库中只提供了拉格朗日插值法的函数&#...
Python数据分析与挖掘实战总结(一)
一、Python数据分析工具二、数据探索一、对数据的质量分析异常值的分析：1. 简单的统计量分析：查看最大最小值是否在合理范围2.3δ原则，在正态分布下异常值被定义为一组定值与平均值的距离超过3倍的标准差。3.箱形图分析：异常值被定义为小于QL-1.5IQR 或大于QR+1.5IQR QL是所有数据的下四分位，QR是...
【教程免费下载】Python数据分析与挖掘实战
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