阿里云文档 2024-07-12

PAI系统权限策略

本文描述人工智能平台PAI支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述,供您授权RAM身份时参考。

阿里云文档 2024-07-08

部署和调用RAG对话系统服务

EAS提供了场景化部署方式,通过简单配置几个参数,您便可以一键部署集成了大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的对话系统服务,显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时,它能够有效地从知识库中检索相关信息,并与大语言模型的回答相结合,以产生准确且信息丰富的答案,从而大幅提高问答的质量和整体性能。该服务适用于问答、摘要生成和依赖外部知识的自然语言处理任务。本文为您介绍如何部署RAG对...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

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阿里云文档 2024-06-19

使用LLM Gateway提升推理效率

在大语言模型(LLM)应用场景中,存在资源需求不确定性、后端推理实例负载不均衡等问题。为了优化这类问题,EAS引入了LLM Gateway基础组件,在请求调度层,基于LLM场景所特有的Metrics(指标),来动态进行请求分发,保证后端推理实例处理的算力和显存尽可能均匀,提升集群资源使用水位。

阿里云文档 2024-04-28

通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统

阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台,一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成(RAG)系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心,高效结合PAI和LangChain技术栈,实现从理论到实践的快速转化,搭建起功能强大的RAG解决方案。

阿里云文档 2024-03-06

使用ES机器学习搭建智能问答系统

本文使用文本嵌入模型(text_embedding)对用户查询进行深度语义解析,突破传统关键词匹配的局限,从海量数据中准确提取高度相关的内容。使用问答模型(question_answering)对关联文本进行精细解读,精准抽取答案,回答与文本相关的问题。文本嵌入模型和问答模型的组合可以用于智能搜索引擎、个性化推荐等场景,可以提升信息检索和问题解答的精准度。

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

一周AI最火论文 | 消除偏见,从机器学习系统开始,谷歌发布ML-fairness-gym

本周关键词:AI防疫、Chatbot、人脸防伪本周最佳学术研究用积极聆听能力来构建与评估访谈聊天机器人人们为了搭建高效的聊天机器人付出了很多努力。作为谷歌最前沿的产品之一,Meena能与人进行更加智能和具体的对话。伊利诺伊大学的研究人员一直在努力构建一种具有积极聆听能力的高效访谈聊天机器人。为此,他们首先研究了公开可用的AI技术对于聊天机器人的可用性和有...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

亚马逊开放机器学习系统源代码:挑战谷歌TensorFlow

亚马逊在开源技术领域迈出了更大的步伐,宣布开放该公司的机器学习软件DSSTNE的源代码。 这个最新项目将与谷歌的TensorFlow竞争,后者已于去年开源。亚马逊表示,在缺乏大量数据对机器学习系统进行训练的情况下,DSSTNE表现优异,而TensorFlow则擅长处理海量数据。 亚马逊表示,DSSTNE的速度也快于TensorFlow。在数据量较少的情况下,其处理速度是后者的2.1倍。亚马逊之所....

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